可視化 大數據 數據 騰訊大數據 場景 大發 簡單 收集 zookeeper

騰訊高層

21世紀是數據信息大發展的時代，移動互聯、社交網絡、電子商務等極大拓展了物聯網的邊界和應用範圍，各種數據正在迅速膨脹並變大。大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。如果將大數據比作一個產業，那麽這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。再來說下大數據安全性。
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薪酬
企業上需要的人才必須對大數據的一些組件比較擅長，包括Hadoop，yarn, HDFS, storm,zookeeper，Hive，Hbase，kafka，Flume，Spark等等，組件挺多，但是你如果能夠做到精通其中的一個就可以拿到薪資可觀的offer了，另外一個層面就是數據挖掘，數據提取出來很重要的一個環節就是數據挖掘，數據挖掘涉及到很多算法，針對不同的業務難點具體選擇你要學習的算法，如果你是數學專業的想轉行大數據這裏的優勢就體現出來了。學算法的重要就在於你能夠在具體的業務場景中明確自己需要些什麽數據，哪些數據作為收集和處理的重點，以及擬定我們數據處理的方式，不然的話，數據只是一個簡單的收集，可能你收集到的數據都不一定是自己需要的，結果不僅浪費了人力，服務器也跟著你受苦受難了，
敲代碼
第一：花太多時間在語言學習中，很多學生，因為它是零，所以從第一語言學習很多java酋長不僅會讓你學習基本語法，數據結構，核心編程，也推薦你到J2EE，HTML5，Struts2、SpringMVC、MyBatis、Hibernate的研究。哦，上帝，這些知識只有在大數據可視化階段才能使用，如果你學了這麽多，為什麽要做大數據，直接結束圍攻前後的獅子會好的。事實上你知道語法型語言，在好的數據結構和核心編程，和語言不是一朝一夕的功夫，學字生態規劃部件數據結構占太多了，很多時候你需要考慮，從企業規模方面，解決問題，生產的產品設計，應用場景，所以當你第一次進入慢慢練習自己的語言技能領域是不是太晚哈薩克斯坦。如果你是新手，建議你Java學習，代碼簡單，使用方便。

大數據視頻
第二：Linux的學術太深，不可否認的大數據架構是基於Linux的，但是你要明白，Linux只是一個系統，它是在大數據服務，蕭元認為，只要你能使用Linux的基本知識將大數據生態系統的建立，但基本命令必須掌握通過實踐。在大公司的業務中，系統是通過運行腳本構建的，而未來的雲主機的Linux環境還沒有構建。

Linux
第三：過分依賴書本，誠然，許多書更經典，如全世界所知。Hadoop的權威指南，但作為初學者，光閱讀是不夠的，你不能抓住學習的重點，而這件事一定要經過大量的技術實踐，而現在有很多書，與知識的討論很膚淺。在一本書中一般比落後技術的真正企業好。畢竟，這個時代，在IT領域，技術更新太快了。如果你對大數據開發技術感興趣，打算系統學習這方面的技術的話，歡迎加入大數據學習qq群：458345782，有大量幹貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。

騰訊大數據工程師奉勸各位大數據入門者：莫踩以下三類大坑