並發與並行：並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而並發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。在單核CPU下的多線程其實都只是並發，不是並行。

　　進程是系統資源分配的最小單位，進程的出現是為了更好的利用CPU資源使到並發成為可能。進程由操作系統調度。

　　線程的出現是為了降低上下文切換的消耗，提高系統的並發性，並突破一個進程只能幹一樣事的缺陷，使到進程內並發成為可能。線程共享進程的大部分資源，並參與CPU的調度, 當然線程自己也是擁有自己的資源的，例如，棧，寄存器等等。線程由操作系統調度。

　　協程通過在線程中實現調度，避免了陷入內核級別的上下文切換造成的性能損失，進而突破了線程在IO上的性能瓶頸。協程由代碼調度。

　　多個線程相對獨立，有自己的上下文，切換受系統控制；而協程也相對獨立，有自己的上下文，但是其切換由自己控制，由當前協程切換到其他協程由當前協程來控制。

　　線程，在計算機裏面通常的分類是內核級線程和用戶級線程。內核級線程的調度是由系統完成的，而用戶級線程的調度是由用戶來控制的。那麽Python標準庫提供的線程是那一類呢？如果我們了解或者使用過gevent和eventlet，進行下對比，我們就很容易回答出來了。Python提供的線程是內核級的，而gevent和eventlet提供的則是用戶級的線程。這類用戶級的線程，我們叫它協程，也可以叫green thread。

　　GIL鎖是對於解釋器的，它保證一個進程同一時刻只存在一個解釋器實例，並不是說Python 不能利用多核，而是不能“有效”利用多核。一個進程的多個線程運行在多核上的時候，解釋器仍有可能被某一線程阻塞導致其它線程的代碼無法執行。移除GIL鎖是沒有必要的，會給多線程編程造成巨大的心智負擔。要想充分利用多核，可以使用多進程+協程的方式，多進程下不存在GIL鎖的問題，而協程的系統開銷遠比線程小所以理論上來說性能更優，協程可以輕松的達到十萬甚至百萬並發的級別，而子線程到達這個量級的時候調度開銷會比較大。從Python3加入的新特性asyncio可以知道，python官方也認為與其解決GIL鎖對多線程編程造成的困擾，不如轉而鼓勵使用語言級別的協程。雖然具體實現上有差別，然而Golang，Javascript也是采用類似的方式解決異步的問題的。

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