由於上一篇篇幅較大，留下的這一點內容就想在這裡說一下，順便有個小練習給大家一起玩玩，首先來學習json 和 pickle。

　　之前我們學習過用eval內建方法可以將一個字串轉成python物件，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的資料型別，json.loads和eval都能用，但遇到特殊型別的時候，eval就不管用了,所以eval的重點還是通常用來執行一個字串表示式，並返回表示式的值。

什麼是序列化？

我們把物件(變數)從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。

反過來，把變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpickling。

JSON表示的物件就是標準的JavaScript語言的物件，JSON和Python內建的資料型別對應如下：

• json，用於字串 和 python資料型別間進行轉換
• pickle，用於python特有的型別 和 python的資料型別間進行轉換（比如函式、類之類的）

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------json序列化----------------
 

import json
dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"}

j_dict = json.dumps(dict1)   # 轉成str格式
f = open("json_dumps_text", "w")
f.write(j_dict)     # 等價於json.dump(dict1, f),dump就是幫你轉成str然後幫你寫入
f.close()

# -----------------------json反序列化----------------
import json
f = open("json_dumps_text", "
 
r")
res = json.loads(f.read())      # 等價於json.load(f),loads就是將讀出來的str轉化成原本的格式，而load就是將檔案控制代碼內的全部讀出來然後轉換格式
print(res)

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------pickle序列化----------------
import pickle

dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"}
p_dict = pickle.dumps(dict1)
print(type(p_dict))     # <class 'bytes'>，這裡是將str轉換成bytes型別
print(p_dict)

f = open("pickle_text", "wb")   # 注意是w是寫入str,wb是寫入bytess'
f.write(p_dict)     # 等價於pickle.dump(dict1, f)
f.close()

# -----------------------pickle反序列化----------------
import pickle
f = open("pickle_text", "rb")
data = pickle.loads(f.read())   # 等價於data=pickle.load(f)
print(data['name'])