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多執行緒,高併發的情況下操作redis當中的資料,如何加鎖?

多個執行緒同時去操作Redis當中的資料,假如不加鎖的情況下,會出現資料重複的問題。假如需要每次都只有一條執行緒去操作Redis當中的資料,需要給操作加上鎖。

    但是去網上一搜,網上給Redis加鎖的機制都是利用Redis的setnx自身的方法去加鎖,但是這樣加鎖首先麻煩,得手動防止死鎖等問題,速度還不快。

    下面是我自己測試通過的如何給redis加鎖的程式碼,僅供自己參考和有需要的人蔘考。

     @Scheduled(initialDelay = 1000, fixedDelay = 60000)
        public void redisTest(){
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try{
                jedis.set("red_packet_num","5000");
            }catch (Exception e)
            {
                e.printStackTrace();
                if (jedis != null) {
                    jedis.close();
                }
            }
            finally {
                if (jedis != null) {
                    jedis.close();
                }
            }
            Lock lock=new ReentrantLock();
            for(int i=0;i<2000;i++){
                fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
                        try {
                            lock.lock();
                            String red_packet_num = jedis.get("red_packet_num");
                            int a = Integer.parseInt(red_packet_num) - 1;
                            jedis.set("red_packet_num", String.valueOf(a));
                            lock.unlock();
                            System.out.println("資料是:" + a+"當前執行緒是:"+Thread.currentThread().getName()+"當前時間"+ CommonUtil.getCurrentTimeFormatForHMS());
                        }
                        catch (Exception e){
                            e.printStackTrace();
                            if (jedis != null) {
                                jedis.close();
                            }
                        }
                        finally {
                            if (jedis != null) {
                                jedis.close();
                            }
                        }
                    }
                });
            }
        }

    產生的資料如下: