統計學習筆記9
樸素貝葉斯法的學習與分類
首先我們來看一下貝葉斯定理：
樸素貝葉斯法是基於特徵條件獨立假設與貝葉斯定理的分類方法；首先，根據特徵條件獨立假設求出輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入X，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出Y
注：求聯合概率分佈時即是求先驗概率與條件概率，可用極大似然法估計；但用極大似然法估計時有時會產生概率值為0的情況，這會影響到最終後驗概率的計算結果；解決這一問題是採用貝葉斯估計
學習與分類演算法：
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