R語言學習筆記:sort、rank、order、arrange排序函數
R語言中排序有幾個基本函數:sort()、rank()、order()、arrange()
一、總結
sort()函數是對向量進行從小到大的排序
rank()函數返回的是對向量中每個數值對應的秩
order()函數返回的值表示位置,依次對應的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引)
arrange()函數(需加載dplyr包)針對數據框,返回基於某列排序後的數據框,方便多重依據排序
二、具體用法
1.sort
data <- c(5,6,8,2,9,3)
sort(data) # 2 3 5 6 8 9
sort(data, decreasing = TRUE) # 9 8 6 5 3 2
2.order
data <- c(5,6,8,2,9,3)
order(data) # 4 6 1 2 3 5
data[order(data)] # 等同於sort(data)排序
d <- data.frame(
x=c(13,45,13,45,13),
y=c(3,1,2,2,3),
t=c(56,7,68,3,1))
d[order(d$x,d$y),] # x升序 y升序
/*
x y t
3 13 2 68
1 13 3 56
5 13 3 1
2 45 1 7
4 45 2 3
*/
d[order(-d$x,d$y), ] # x降序 y升序
/*
x y t
2 45 1 7
4 45 2 3
3 13 2 68
1 13 3 56
5 13 3 1
*/
3.rank
# rank函數
rank(x, na.last = TRUE, ties.method = c("average","first","random","max","min"))
data <- c(5,6,8,2,9,3)
rank(data) # 3 4 5 1 6 2
(1) rank 函數是對一維度數組、向量x 進行排序。若x 為數值,則按照從小到大的原則進行排序。
P.S. 實際情況中,存在大量用二維表格描述的數據,比如行表示地點列表示時間的統計表,若進行排序,應先通過字符拼接的手段將表格轉化為一維的向量,否則結果將失去意義。
(2) rank 將數據分為確定值與缺失值兩種。缺失值可按先後排在確定值之間(na.last = FALSE), 也可排在之後(na.last = TRUE), 也可保留,不參與排序(na.last = "keep")。
(3) "first" 是最基本的排序,小數在前大數在後,相同元素先者在前後者在後。
"max" 是相同元素都取該組中最好的水平,即通常所講的並列排序。
"min" 是相同元素都取該組中最差的水平,可以增大序列的等級差異。
"average" 是相同元素都取該組中的平均水平,該水平可能是個小數。
"random" 是相同元素隨機編排次序,避免了“先到先得”,“權重”優於“先後順序”的機制增大了隨機的程度。
4.arrange(dplyr)
library(dplyr)
arrange(mtcars, cyl, disp) # 按 cyl + disp 列進行升序排列
mtcars[order(mtcars$cyl,mtcars$disp),] # 同上
/*
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
2 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
3 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
4 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
5 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
6 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
*/
head(arrange(mtcars,cyl,desc(disp)))
/*
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
2 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
3 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
4 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
5 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
6 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
*/
END 2018-11-26 11:48:18
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