本文為北京大學楊學山教授在工業大資料產業發展高峰論壇上的精彩報告內容，非常系統深刻，值得我們認真學習。他的精彩發言為發展工業大資料以及其產業提供了很好的思路和方法。

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什麼是工業大資料？

工業大資料，很難從內涵角度來作出一個定義，因為它涉及到很多各種各樣的資料。但從外延角度來看，比較容易。

大體上是3+3，第一個“3”是指3個層面——企業，企業上面的供應鏈、產業鏈和生態鏈，以及在這上面的行業管理和巨集觀經濟。第二個“3”是指每個企業都有的3個過程——生產，使用，以及發展中的經營效益，所以，“3+3”基本上把工業大資料的脈絡圈起來了。

從企業的角度看，工業大資料是在一個企業的設計、創新、生產、經營和管理決策過程產生、使用和轉型升級過程需要的資訊之和。所以最小的圈是企業，一個企業從開始到生產線到設計、到工藝過程、到人，一直到管理、決策、市場、服務，像這樣的環節都在使用。

從供應鏈、產業鏈和生態鏈的角度來看，工業大資料是供應鏈、產業鏈和生態鏈產生、使用和需求的各類資訊之和。這三個鏈之間很難一刀斷開，因此，我也是從一個概念來看。所以，製造業也好、工業企業也好，整個過程是一個鏈環周。這個鏈不僅是一個企業，更重要的是政府機構、研究機構，需要把控和研究如何追求製造業前兩環的優化。所以我們看到了超越一個企業的生存、使用和發展需求的新工業資料。

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從行業管理和巨集觀調控的角度來看，工業大資料是工業行業管理和巨集觀調控產生、使用和需求的各類資訊之和。每一個行業的管理都需要工業大資料，在工業行業又生存了很多企業，做好工業資料管理需要這樣一個鏈條，所以“3+3”構成了工業大資料的外延，每一個環節，使用的和需求的中間是交集，這樣才對工業大資料的發展提供了基礎。

小結

首先，3+3加起來的組合就是工業大資料；

第二，產生、使用和進一步發展的需求的工業大資料是不同的，是交集；

第三，進一步發展需求的大資料最大；

最後一句話最重要，工業大資料，工業是主體。

為什麼要發展工業大資料？

同樣是三個層面，從三個由小到大的層面，加上一個需求，來看一下工業大資料的作用和意義。

首先，從最小的層面——企業來看，工業大資料為企業全過程設計、創新、生產、經營、管理、決策服務，為企業的發展戰略和目標的實現服務。

第二個層面，工業大資料服務於供應鏈的優化、產業鏈的完善、生態鏈的形成和優化。從供應鏈、產業鏈、生態鏈來看，不管是CSM的生產圈，還是一個特定產品製造過程的供應鏈，或是一個完整生產過程的分析，工業大資料都是為了它的形成和優化。

第三個層面，工業大資料要滿足行業和巨集觀決策調控的實際需求，提高行業和巨集觀經濟管理決策質量、能力。政府的行業管理對於供應鏈、產業鏈、生態鏈、商業鏈、價值鏈有著非常重要的作用，但是政府的巨集觀調控超越了這樣的鏈環本身，我們要對經濟發展面臨的重大問題作出迴應，甚至回答製造業如何來應對這樣的問題。所以從這個行業來看重要的是行業發展戰略，而到巨集觀調控的時候，不但要從行業的發展戰略，還要從整個經濟發展去看這些問題怎麼解決？這就需要資訊。

第四，從工業轉型升級的需求看，工業大資料是為了一個個企業、行業、裝備、工藝、生產線、供應鏈的轉型升級服務。先進製造業、工業4.0、智慧製造，以兩化融合和智慧製造為重點的中國製造2025，都是工業轉型升級模式的未來方向。原來我們的3.0工業，是以裝備和生產線為核心的自動化，而4.0的智慧化是把這兩個過程自動化和資料自動化結合在一起。

小結

工業大資料的研究和實踐要服務於加快製造業轉型升級、提升工業競爭力；

這個目標要落實到企業創新、設計、生產、經營、管理、決策的每一個具體環節；

這個目標要落實到供應鏈全域性優化、產業鏈和生態鏈的形成和優化的每一個具體環節；

這個目標要落實到工業行業管理和巨集觀經濟調控決策的每一個實際需求。

工業大資料怎麼推動製造業轉型升級？

在回答怎麼辦之前，首先要知道存在著哪些主要問題：

1、在資料生成環節，主要存在跑冒滴漏和非標準的問題；

2、在資料利用環節，主要存在資料不足、質量不高、各個環節協同存在制度、核算、標準等大量障礙；

3、在發展需求環節，主要存在缺乏預見性、缺乏有效的模型和工具、缺乏制度和標準規範等問題。

要想建設好、應用好大資料，首先要解決這三個問題。

首先是建設，什麼是建設？我記得三年前說過，把大資料作探礦、採礦、煉礦、用礦，實際上探礦和採礦就是建設好資訊，可以從三個緯度四個方面來建設好資訊。三個緯度首先是發現，然後才可以按照應用需求結合起來。第二要有制度，要有標準，要實現系統之間的互操作。同時我們還要發現、收集、組織，來提升系統性、完整性、及時性、準確性。這是建設好、運用好。

利用好有三個方面或者三個層次和若干個關鍵環節。由於時間關係就不再展開討論了。

最後，要特別注重取得實效、最佳實踐和理論研究。

1、要特別注重實效。因為今天的大資料，每一個環節的形成都有它的實效，這件事情從開始到做完以後，效果究竟是什麼？有很多企業家，當你用大資料對你企業各個環節進行改善提升的時候，你首先第一條要把提高效率放在首位，這是關鍵，而且對於製造業來說，要永遠把利潤率放在最重要的位置。當然，工業大資料不能直接用錢來算，有的環節是企業老闆在管理上、服務上提效，但是這個效果必須是可測量的，不管是定性的還是定量的。

2、要特別注重最佳實踐。i5數控機床，從開始研發到今天位列智慧數控機床試點領先的行列，花了十年的時間。為什麼前面幾年沒有成功？就是因為資料缺失。缺什麼資料？高階數控機床為什麼長期被國外控制？數控機床的技術為什麼那麼長時間沒有克服？因為不管是材料的發展，還是裝備的發展，都沒有資料，沒有實踐過程中的資料，它是發展不起來的。接下來是模型怎麼建，也需要資料來支撐，但是原來由於高階數控機床都由國外來控制，我們沒有資料。另外，它在這個過程裡面還倡導商業模式，這個機床是按服務鑰匙收費。所以它又變成了今天最新最熱門的製造行業分享。這顯然是一個最佳實踐，這裡面工業資料是極其重要的。

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3、要注重理論的研究，注重方法、制度創新的研究。在這個過程中，需要對製造業發展的趨勢、特徵，工業大資料的內涵外延，工業大資料建設和利用的系統方法，工業大資料質量保證、協同發展、制度創新等等一系列問題進行研究。