進程是資源分配的最小單位(數據隔離)，線程是cpu調度的最小單位，每個進程至少有一個線程

能直接被cpu調度的是線程，輕型實體

共享進程資源，可以並發執行，全局變量在多個線程之間共享

用戶級線程，內核級線程，混合實現

全局解釋器鎖 GIL:同一時刻只能有一個線程來訪問cpu

同一進程的不同線程在不同的cpu核心運行導致數據安全性問題

鎖的是線程，會導致效率降低

不是python語言的問題，是Cpython解釋器的特性

在Cpython解釋器下的python程序，在同一時刻，多線程中只能有一個線程被cpu執行

對於高CPU的計算類，多線程優勢不大

對於高IO的類型，多線程優勢很大

　　爬蟲、聊天、處理日誌、處理web請求、讀寫數據庫

py是解釋型語言，解釋型語言還沒有能真正解決多核安全性問題的

java是編譯型語言

threading.current_thread()

threading.active_conut()　　# 主線程也計算在內

threading.enumerate()　　# 枚舉子線程

##################################################

多線程實現sever

import socket
from threading import Thread

def serve(conn):
    while True:
        conn.send(b‘Hello‘)
        msg = conn.recv(1024).decode(‘utf-8‘)
        print(msg)
        conn.close()


sk = socket.socket()
sk.bind((‘127.0.0.1‘,8080))
sk.listen()
while True:
    conn,addr = sk.accept()
    p = Thread(target= serve,args=(conn,))
    p.start()
sk.close()

python學習筆記(62) 多線程