np.random.choice的用法
import numpy as np
# 引數意思分別 是從a 中以概率P,隨機選擇3個, p沒有指定的時候相當於是一致的分佈
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)
# 非一致的分佈,會以多少的概率提出來
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)
# replacement 代表的意思是抽樣之後還放不放回去,如果是False的話,那麼出來的三個數都不一樣,如果是
True的話, 有可能會出現重複的,因為前面的抽的放回去了。
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作者:qfpkzheng
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/79061601
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