網上有很多對併發和並行的解釋，講的很多，對一些人說理解起來還是有些吃力，我這裡儘量用最簡單的例子說一下自己對這兩個概念的解釋。

併發Concurrency:一個人幹多件事（一個執行緒處理多個任務）

例如：燒水和看報紙，一個時間區間裡燒水和看報紙這兩件事是可以同時進行的(一邊看報，一邊燒水)，看報的時候再時不時的看一下水開了沒有

結論：單個事情的處理時間並不會縮短，無論你要燒水期間幹什麼事情，燒水花費的時間是不會變的，如果幹的事情多了，反倒是在多個事情切換的過程中多花時間，會使所有事情加在一起總的處理效率下降（多執行緒的上下文切換）

並行Parallelism:多個人幹一件事(多個執行緒處理一個任務)

例如：就像蓋房子（砌一面牆），一個時間區間裡大家乾的都是這一件事情，

結論：人越多，每人分工幹一部分，就會縮短建造時間

實際應該過程中，還是需要跟據需求來決定用哪種方式，在大資料處理中常用的mapreduce 設計思想其實就是並行。

文章很簡短，但願大家能理解。