支援sql的Elasticsearch6.3全景概覽(轉載-銘毅天下)
阿新 • • 發佈:2018-11-27
搶先 | 支援sql的Elasticsearch6.3全景概覽
1、Elasticsearch6.3 特性概覽
1.1、支援Sql
像操作Mysql一樣使用Elasticsearch,縮減DSL的學習成本,更多人愛上ES的特性。
1POST /_xpack/sql?format=txt
2{
3 "query": "SELECT * FROM library WHERE release_date < '2000-01-01' "
4}
1.2、新增彙總統計功能
Elastic Stack已被越來越多地於物聯網,用於:效能監控和其他指標資料的資料儲存和視覺化。儘管我們仍然認為大部分資料在很長一段時間內都有價值,但資料的相對價值隨著時間的增長而降低。
隨著6.3的釋出,我們現在可以在Elasticsearch中建立一個Job,它將定期彙總最近新增的資料的彙總統計資訊,該資訊通過檢索可以獲得。
1.3、支援Java10
Java9、Java10都是短期版本。
官方建議:除非你熟悉Java短期版本的快速釋出週期,否則我們強烈建議大多數使用者堅持使用Java 8。
1.4、安全更新
此更新還修復了兩個安全問題。
2、Elasticsearch版本如何升級到6.3?
作為基本規則:
2.1 次要版本之間的遷移
例如 6.x到6.y - 可以通過一次升級一個節點來執行。
2.2 連續主要版本之間的遷移
例如 5.x至6.x - 需要完全重啟群集。
2.3 非連續主要版本之間的遷移
例如 2.x至6.x - 不支援。
3、Elasticsearch6.3 版本搶先安裝
4、Elasticsearch-sql搶先使用
Elasticsearch SQL是一個X-Pack元件,它允許針對Elasticsearch實時執行類似SQL的查詢。
無論是使用REST介面,命令列還是JDBC,任何客戶端都可以使用SQL在Elasticsearch中本地搜尋和聚合資料。
人們可以將Elasticsearch SQL視為翻譯工具,簡化DSL的複雜使用,方便實時大規模地讀取和處理資料。
4.1 sql檢索上道
Sql檢索體驗如下:
4.2 sql-cli客戶端檢索
4.3 sql RESTful API使用
1POST /_xpack/sql?format=txt
2{
3 "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC LIMIT 5"
4}
返回結果:
1 author | name | page_count | release_date
2----------------+---------------+---------------+------------------------
3Frank Herbert |Dune |604 |1965-06-01T00:00:00.000Z
4James S.A. Corey|Leviathan Wakes|561 |2011-06-02T00:00:00.000Z
5Dan Simmons |Hyperion |482 |1989-05-26T00:00:00.000
4.4 sql轉DSL
1POST /_xpack/sql/translate
2{
3 "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
4 "fetch_size": 10
5}
返回結果
1{
2 "size": 10,
3 "_source": {
4 "includes": [
5 "author",
6 "name"
7 ],
8 "excludes": []
9 },
10 "docvalue_fields": [
11 "page_count",
12 "release_date"
13 ],
14 "sort": [
15 {
16 "page_count": {
17 "order": "desc"
18 }
19 }
20 ]
21}
4.5 開發中使用JDBC連線Elasticsearch
1String address = "jdbc:es://" + elasticsearchAddress;
2Properties connectionProperties = connectionProperties();
3Connection connection = DriverManager.getConnection(address, connectionProperties);
5、小結
小試牛刀後,發現的確非常方便,效率極高!
後續肯定會有N多博文推出,但萬變不離其宗,遇到問題,請務必優先檢視官網。