NoSQL是非關係型資料庫

兩者關係，HBase是NoSQL的一種。

NoSQL特性

1.Eventual  consistency（最終一致性）：

寫入資料庫之後，

你不一定能馬上讀到剛寫入的資料

但最終會保持一致。

2.  NoSQL資料庫不怕資料冗餘多副本，因為成本比較低。

而且這樣查詢很多資料就不需要join了，很多資料在一張表裡就搞定了。

關係型資料庫要避免資料冗餘，成本會增加不少。

關係型資料庫本身硬碟是特殊的，空間就已經很貴了，column可以用成char絕對不會用varchar。

NoSQL概念解釋

1. CAP理論：

Consistency：資料一致性

Availability ：服務可用性（7x24小時）

Partition Tolerance：分割槽容錯性（不同機器上分散式部署後並行處理，

並可以進行災難恢復。也就是某臺機器上服務掛了，不影響整個系統的繼續處理）

可以看到關係型資料庫比較側重於資料一致性（讀寫隨時一致）和服務7x24小時可用

Nosql資料庫就比較重視一致性和容災，雖然不是強一致性，而是最終一致性

，對於服務7x24小時可用做的也沒那麼好。

HBase的Availability是通過zookeeper實現的，原生不支援，但是有方案。

2. 索引自己看吧，功能比較弱。

HBase要用到HDFS 

index一般建在主鍵上。

3. Nosql幾種主流查詢方式

（1）指令碼語言，如js

（2）後面加了對sql語言的支援，但是優化器還沒有，做的不是很好。不如hive。

（3）有些對mapreduce 程式碼也支援，所以mapreduce可以跨節點來計算。

4.Sharding（分片）

和hive partition是一個意思！！！

相當於把一個表，分散式儲存在不同機器上，進而分散式查詢。

5. 根據業務需求來選擇Nosql產品

主要是四類：

（1）key-value store

最廣泛但不是最流行，基於key-value。可以理解為一個大的hashmap table。

對資料結構schema沒有特別要求。

產品如redis等。

資料的格式最大的特點是：都有一個key，比如說下圖中row_id是key，其他列都是value。

（2）wide Column

和key-value方式唯一的區別就是寬列（column families / super column）。

Column famiilies就是一組column的集合，

以Hbase領銜，Google big table，Cassandra等。

更接近大資料的處理規模。

格式如下圖所示，column families也就是多個supercolumn，supercolumn下還有column。

（3）Document Store（完全沒聽懂，但是不重要）

以mongoDB領銜

文件通常是json物件，本身就是一種schema。

（4）用於關係型分析，比如朋友網路如何建立的。

基於圖的資料庫分析會方便。