使用Hive做資料開發時候，一般是將一段一段的HQL語句封裝在Shell或者其他指令碼中，然後以命令列的方式呼叫，完成一個業務或者一張報表的統計分析。好訊息是，現在已經有了Hive儲存過程的解決方案（HPL/SQL –Procedural SQL on Hadoop），並且Hive的版本2.0之後的版本，該模組已經整合進來。該解決方案不僅支援Hive，還支援在SparkSQL，其他NoSQL，甚至是RDBMS中使用類似於Oracle PL/SQL的功能，這將極大的方便資料開發者的工作，Hive中很多之前比較難實現的功能，現在可以很方便的實現，比如自定義變數、基於一個結果集的遊標、迴圈等等。

首先建立test.pl ，內容如下：

create function hello(text string)
returns string
begin
retun 'hello,' || text || '!';
end;
print hello('word')

儲存。

啟動hive/bin下面的 hplsql  -f  test.pl

就能執行出結果也就是執行檔案裡的程式碼。