Java，大資料，機器學習，深度學習，學習資源

Java 基礎

1. Java 程式設計思想

Java Web 和大資料

1. Spark 中文文件
2. Storm 中文文件
3. Kafka 中文文件
4. Flink 中文文件
5. Beam 中文文件
6. Zeppelin 0.7.2 中文文件
7. Elasticsearch 5.4 中文文件
8. Kibana 5.2 中文文件
9. Kudu 1.4.0 中文文件
10. Spring Boot 中文文件 1.5.2.RELEASE

區塊鏈

1. Solidity 中文文件

數學筆記

1. MIT 18.06 線性代數筆記

Python 資料科學

numpy 中文文件	pandas 中文文件	matplotlib 中文文件

1. UCB Data8 課本：計算與推斷思維
2. UCB Prob140 課本：面向資料科學的概率論
3. 利用 Python 進行資料分析 · 第 2 版
4. Quant Wiki
5. fast.ai 數值線性代數講義 v2
6. Pandas Cookbook 帶註釋原始碼

LeetCode 刷題

1. LeetCode 中文文件

CS 教程

1. GeeksForGeeks 翻譯計劃
2. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
3. 資料結構思維
4. UCB CS61b 課本：Java 中的資料結構

AI 教程

1. Machine Learning in Action - 機器學習實戰（已追加部分 自然語言處理+深度學習 相關內容）
2. Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南
3. 面向機器學習的特徵工程
4. Python 資料分析與挖掘實戰（帶註釋原始碼）
5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
6. TensorFlow 學習指南
7. fast.ai 機器學習和深度學習中文筆記
8. HackCV 網站文章翻譯
9. 臺灣大學林軒田機器學習筆記
10. Scikit-learn 祕籍
11. 寫給人類的機器學習
12. 資料科學和人工智慧技術筆記

AI 文件

1. sklearn 中文文件
2. pytorch 0.3 中文文件
3. TensorFlow R1.2 中文文件
4. xgboost 中文文件
5. lightgbm 中文文件
6. fasttext 中文文件
7. gensim 中文文件

AI 比賽

1. Kaggle 中文文件
2. 比賽收集平臺

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