文件結構

• contributed/batch_represent.py 從圖片目錄中生成embeddings
• contributed/cluster.py 人臉影象歸類
• contributed/clustering.py 人臉匹配
• contributed/export_embeddings.py 從圖片資料夾中匯出embeddings和標籤（numpy陣列格式）
• contributed/face.py 人臉檢測和識別庫介面
• contributed/predict.py
• contributed/predict.py 實時人臉識別（獲取攝像頭圖片，並識別）
• data/images 測試圖片資料夾
• data/learning_rate_*.txt 遍歷次數與學習率對照表
• data/pairs.txt
• src/align/align_dataset_mtcnn.py 執行面對齊並將面部縮圖儲存在輸出目錄中
• src/align/detect_face.py 基於多工級聯卷積神經網路的人臉檢測與對準
• src/align/det*.npy detect_face.py 用到的資料
• src/generative/models/dfc_vae.py 基於“深度特徵一致變分自動編碼器”的變分自動編碼器
• src/generative/models/dfc_vae_large.py 基於“深度特徵一致變分自動編碼器”的變分自動編碼器(大圖片 128*128)
• src/generative/models/dfc_vae_resnet.py 基於“深度特徵一致變分自動編碼器”的變分自動編碼器
• src/generative/models/dfc_base.py 變分自動編碼器基類，包含編碼器和解碼器
• src/generative/calculate_attribute_vectors.py 計算屬性向量
• src/generative/modify_attribute.py 修改屬性向量
• src/generative/train_vae.py 訓練變分自動編碼器
• src/models/dummy.py 虛擬模型，用於測試
• src/models/inception_resnet_v1.py Inception Resnet V1 網路結構
• src/models/inception_resnet_v2.py Inception Resnet V2 網路結構
• src/models/squeezenet.py squeezenet 網路結構
• src/calculate_filtering_metrics.py 計算資料集的過濾指標並存儲在.hdf檔案中
• src/classifier.py 使用自定義資料集訓練分類器
• src/compare.py 進行面部對齊並計算與嵌入圖片的歐氏距離
• src/decode_msceleb_dataset.py 解析msceleb資料集
• src/download_and_extract.py
• src/facenet.py 構建人臉識別網路
• src/freeze_graph.py 凍結網路，輸出模型檔案
• src/lfw.py 評估lfw資料集
• src/train_softmax.py 使用交叉熵損失函式訓練
• src/train_tripletloss.py 使用三元損失函式訓練
• src/validate_on_lfw.py 在lfw資料集上驗證
• test/*_test.py 測試程式碼
• tmp
• util/plot_learning_curves.m matlab中的繪製學習曲線工具