tensorflow-單變數初始化

阿新 • • 發佈：2018-11-27

 # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""
import tensorflow as tf
a=tf.Variable(6,dtype=tf.int32)
b=tf.Variable(3,dtype=tf.int32)
res=tf.div(a,b)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(a.initializer)
    sess.run(b.initializer)
    print sess.run(res)

tensorflow-單變數初始化

# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import tensorflow as tf a=tf.Variable(6,dtype=tf.int32) b=tf.Variable(3,dt

深度學習筆記：tensorflow 入門變數初始化

# 變數op # 1、變數能夠持久化儲存，普通的張量op是不行的 # 2、當定義一個變數op的時候，一定要在會話當中去執行初始化 a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5]) var = tf.Variable(tf.random_no

單例模式中靜態類成員變數初始化問題

最近做一個專案，C++語言，使用到了單例模式做設計。在具體編寫程式碼時，使用了靜態成員變數和靜態函式。程式碼如下： class Camera { private: //(省略若干程式碼) static Camera* pCamera ; //(省略若干

tensorflow變數初始化問題解決辦法

單例模式中靜態變數初始化與不初始化有什麼區別

public class Singleton { private static Singleton obj = new Singleton(); public static int counter1; public static int counter2 = 0

tensorflow 變數初始化方式

在對神經網路模型進行訓練的時候，訓練的就是模型中的Weight、Bias引數，要想模型效果好，當然引數就要訓練到一個好的結果了，因此引數的初始化在訓練時也起到了非常重要的作用，好的初始化引數可以加快模型的收斂，儘快得到好的效果，否則容易使模型的收斂變慢或者造成結果的發散。在t

JQuery 對表單進行初始化操作

標簽 break 進行表單 jquer type val bre 可能提供一種如果前臺頁面標簽比較多，如果挨個初始化的話可能會比較繁瑣，這時候我們可以將後臺傳遞的數據組裝為json串，前臺用jquery將代碼初始化到表單中。 function loadData(jso

金甲防線服務項目筆記：菜單和初始化

serial 16px http private ftdi fig user ping -i 1、首先數據庫jdbc配置：config路徑下，配置jdbc，數據庫名：jjfxxin，賬戶：root，密碼：123456 2、菜單初始化設置： //3.5.4服務中心--&

c語言裡面變數初始化問題與Java區別

C語言中，定義區域性變數時如果未初始化，則值是隨機的，為什麼？定義區域性變數，其實就是在棧中通過移動棧指標來給程式提供一個記憶體空間和這個區域性變數名繫結。因為這段記憶體空間在棧上，而棧記憶體是反覆使用的（髒的，上次用完沒清零的），所以說使用棧來實現的區域性變數定義時如果不顯式初始化，值

java變數初始化順序

在類的內部，變數定義的先後順序決定了初始化順序，即使變數定義分散在方法定義之外，它們依舊會在任何方法（包括構造器）被呼叫之前得到初始化其中初始化的順序先是靜態物件，其後是非靜態物件例如： class Cat{ private Dog dog1=new Dog(1)

關於C++的變數初始化

建構函式的初始化，不要寫成函式的形式，比如const型別的資料是無法通過：construct（int a） { p1= a; p2 =a; //const 不能直接賦值初始化 p3 =p1; //p3沒有被初始化 } int p1; const int p2; int

ORB-SLAM2原始碼解讀（2.2）：單目初始化、勻速運動模型跟蹤、跟蹤參考關鍵幀、跟蹤區域性地圖

這裡是Tracking部分的第二部分，詳細講述各分支的程式碼及其實現原理。單目初始化 MonocularInitialization() 目標：從初始的兩幀單目影象中，對SLAM系統進行初始化（得到初始兩幀的匹配，相機初始位姿，初始MapPoints），以便之後進行跟蹤。方式

C程式碼開發遇到的問題變數初始化和結構體指標移動

1. 變數初始化函式內部的變數如果不初始化的話預設不是0而是一個隨機值。下面的程式用來列印一個未初始化的無符號的整型值，執行幾遍，每次的結果都會不一樣 #include <stdio.h> void PrintUint() { /* 預設是隨機值，不一定是0 *

易學筆記-go語言-第4章：基本結構和基本資料型別/4.4 變數/4.4.3 函式體內最簡單的變數初始化

函式體內最簡單的變數賦值格式：變數名 := 值舉例： var goos string = os.Getenv("GOOS") fmt.Printf("The operating system is: %s\n", goos) //函式體內最

Java靜態變數初始化及建構函式的執行順序與執行時機分析

對於Java初學者來說，關於靜態變數、非靜態變數的初始化時機與順序，以及建構函式的執行時機與順序都會感覺有點理不清頭緒，下面文章使用例項程式幫大家解決這方面的疑惑。雖然簡單，但是對Java入門者來說還是有一定的幫助作用。

指標變數初始化的重要性

自己聲明瞭一個指標，但是沒有初始化，成為了野指標，當程式開啟後，不做任何操作，所以沒有給該指標申請記憶體空間，當我直接關閉程式時，程式出現了異常中斷，如下：因為指標變數被預設為野指標，所以就進入了釋放記憶體指標所指的記憶體空間的操作；當我將該指標初始化後，程式沒有發生異常中斷情況，好

c++ 類成員變數初始化順序

#include <iostream> using namespace std; class A { public: //使用初始化列表初始化時，與定義成員變數的順序有關。 //因為成員變數的初始化次序是根據變數在

tf.get_variable 中變數初始化函式和Xavier初始化器

當使用 tf.get_variable(name, shape=None, initializer=None) 來定義變數時，可以利用變數初始化函式來實現對 initializer 的賦值。在神經網路中，最常權重賦值方式是正態隨機賦值和 Xavier賦值。 1. 變數初始

3.4.1 變數初始化

宣告一個變數之後，必須用賦值語句對變數進行顯式初始化，不能使用未初始化的變數。 int vac; //vac變數僅

C#變數初始化問題：欄位初始值無法引用非靜態欄位、方法或屬性

問題：欄位初始值設定項無法引用非靜態欄位、方法或屬性的問題下面程式碼出錯的原因，在類中定義的欄位為什麼不能用？（1） public string text = test(); //提示欄位或屬性的問題欄位初始值設定項無法引用非靜態欄位、方法 protected vo

tensorflow-單變數初始化

相關推薦