nta 存儲結構 形式 吐槽 數據結構 深入 新技術 pro 軟件

經常寫業務軟件的開發會吐槽crud沒有技術含量，想學新技術，但是學完新技術會發現又進入了crud的循環(學完mq發現只會發送和接收消息，學完redis發現只會讀寫緩存，學完zookeeper發現只會操作node節點)。這種現象產生的原因是什麽的？因為關註點一直是邏輯，而不是存儲。而一項技術的底層和原理無非邏輯與存儲。
一個業務軟件本質由兩個部分組成：業務數據+業務邏輯，這有點像是面向過程=數據結構+算法，這道出了軟件開發本質。
業務數據層本質就是數據存儲，storage，從組成形式來說，分為內存和磁盤，這就劃分了數據存儲技術，data container，data store，data base，業務數據的價值和重要性決定了存儲的技術選型。
這裏只是一種簡化認識~

業務邏輯層本質就是對數據操作，compute，就是crud，我加一條：mapping(convert)，不同層間的映射，不同系統間的映射。分布式的邏輯有map-reduce，fork-join。如果公司對存儲層的api封裝的足夠好，那麽就可以專註於業務邏輯了。作為個人不能止步於此，作為公司要專註於業務，產品。

很多分布式技術的應用與選型，大多來自數據層的選型，設計一個分布式系統一個出發點就是存儲結構的設計。擴縮性,高可用,高性能的難點也集中在了數據層。因為數據層有狀態。邏輯層一般無狀態的，但是具體操作可能是狀態的。擴縮很簡單，只需要增加節點。

其實crud是超越不了的，業務軟件開發本質決定了其特性，只能增加對crud的理解。深入crud的實現，可以深入存儲層的研究。

業務軟件的本質，超越CRUD