Matplotlib資料視覺化——ticks能見度
阿新 • • 發佈:2018-11-28
在作圖中函式影象尺寸可能會有遮擋座標上的數字的情況,這是需要設定一下ticks的可見度
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 0.1*x
plt.figure()
plt.plot(x, y, lw=10)
plt.ylim(-2, 2)
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('None')
ax.spines['right'].set_color('None')
ax.xaxis.set_ticks_position( 'bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(12)
label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='blue',alpha=0.7))
plt.show( )
為啥視訊裡的可以遮擋我的不行呢