**matlab中取樣函式**
轉載自:http://blog.sina.com.cn/gjchunqiu
一、dyaddown
功能:
對時間序列進行二元取樣,每隔一個元素提取一個元素,得到一個降取樣時間序列。
格式:
1.y = dyaddown(x, EVENODD)
當EVENODD=0時,從x中第二個元素開始取樣(偶取樣);當EVENODD=1時,從x中第一個元素開始取樣(奇取樣)。
2.y = dyaddown(x)
EVENODD預設,按EVENODD=0
二、dyadup
功能:
對時間序列進行二元插值,每隔一個元素插入一個0元素,得到一個時間序列。
格式:
1.y = dyadup(x, EVENODD)
當EVENODD=0時,從x中第二個元素開始取樣(偶取樣);當EVENODD=1時,從x中第一個元素開始取樣(奇取樣)。
2.y = dyadup(x)
EVENODD預設,按EVENODD=0
三、interp
功能:
對時間序列進行整數倍插值,使得時間序列曲線更光滑。
格式:
1.y = interp(x, r)
在x中插入一些資料,使得插值後的序列y的長度為x的r倍。
2.y = interp(x, r, l, alpha)
插值後得到的序列y的長度為x的r倍。
3.[y, b] = interp(x, r, l, alpha)
插值後同時得到一個低通插值濾波器的係數,長度為2rl+1.
說明:
x–時間序列
r–插入點的倍數
l–插值濾波器長度
alpha–濾波器的截止頻率,0<alpha<=1,假設原序列的取樣頻率之半為1,預設時l=4,alpha=0.5.
y–插值後得到的時間學列
b–低通插值濾波器的係數,長度為2rl+1
四、downsample
功能:
對時間序列重取樣,在原時間序列中等間隔地取出一些項,得到新序列。
格式:
1.y = downsample(x, n)
從第一項開始,等間隔n對x取樣,得到的序列為y。
2.y = downsample(x, n, phase)
從第phase+1項開始,等間隔n對x取樣,得到的序列為y,而0<=phase<n.
五、decimate
功能:
對時間序列進行整數倍取樣處理,使得時間序列的長度降低。
格式:
1.y = decimate(x, r)
將時間序列x的取樣頻率降低為原來的1/r,即length(y)=length(x)/r。在抽取之前,預設地採用了8階chebyshevI型低通濾波器壓縮頻帶。
2.y = decimate(x, r, n)
採用n階chebyshevI型低通濾波器。
3.y = decimate(x, r, ‘fir’)
採用30階的FIR型低通濾波器來壓縮頻帶,對時間序列進行整數倍抽取。
4.y = decimate(x, r, n, ‘fir’)
指定當對時間序列進行整數倍抽取的時候,採用n點FIR型低通濾波器來壓縮頻帶,對時間序列進行整數倍抽取。
說明:
x–時間序列
r–取樣要降低的倍數
n–指定所採用的chebyshevI型低通濾波器的階數
‘fir’–FIR濾波器
六、resample
功能:
對時間序列進行重取樣。
格式:
1.y = resample(x, p, q)
採用多相濾波器對時間序列進行重取樣,得到的序列y的長度為原來的序列x的長度的p/q倍,p和q都為正整數。此時,預設地採用使用FIR方法設計的抗混疊的低通濾波器。
2.y = resample(x, p, q, n)
採用chebyshevIIR型低通濾波器對時間序列進行重取樣,濾波器的長度與n成比例,n預設值為10.
3.y = resample(x, p, q, n, beta)
beta為設定低通濾波器時使用Kaiser窗的引數,預設值為5.
4.y = resample(x, p, q, b)
b為重取樣過程中濾波器的係數向量。
5.[y, b] = resample(x, p, q)
輸出引數b為所使用的濾波器的係數向量。
說明:
x–時間序列
p、q–正整數,指定重取樣的長度的倍數。
n–指定所採用的chebyshevIIR型低通濾波器的階數,濾波器的長度與n成比列。
beta–設計低通濾波器時使用Kaiser窗的引數,預設值為5.