近期 ，不少讀者後臺詢問類似這樣的一些問題 ：
大佬 ，我是一個小白 ，很想學習 Python ，它能做些什麼啊 ？您這邊有什麼好的入門建議嗎 ？

坦白說 ，這類問題算得上一個很不成功的問題了 ，問問題其實是一個技術活 ！當然這另說 ，今天統一給新手玩家講一節入門課 ，推薦一些不錯的學習方法和資源。

Python 作為近期最火熱的一門語言 ，真的是「 除了生孩子 ，什麼都可以了 ！」能夠被納入高考不是沒有道理的，那麼Python具體可以做些啥呢 ？

網路爬蟲

作為新手玩家最喜歡的應用領域就是網路爬蟲了 。
爬蟲，指的是從網際網路採集資料的程式指令碼 。

爬天爬地爬空氣 ，無聊的時候爬一爬吃雞資料、b站評論，能得出很多有意思的結論。知乎有個很有意思的問題——“利用爬蟲技術能做到哪些很酷很有趣很有用的事情”，感興趣的朋友可以自行搜尋。

目前正值各大企業的秋季招聘期，沒有合適的簡歷模板，用Python爬一波就搞定。

附程式碼如下，感興趣的小夥伴可以嘗試下：

順應技術趨勢，學習Python人工智慧拿高薪，我們為你準備了0基礎免費入門課程，歡迎加入python學習交流q群250933691，分享我精心準備的Python學習資料，0基礎到進階！希望你們在學習Python道路上少走彎路！加油！

資料分析

爬取大量的資料只是第一步，要讓這些資料發揮價值，就需要學會資料分析。

對資料進行諸如清洗 、去重 、儲存 、分析 、視覺化等處理 ，將大量的資料以易讀的形式呈現出來 ，才能高效的獲取到需要的資訊 。

這方面重點推薦學習 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 庫。
高效便捷，例如對爬取的近 20000 樣本進行分析得到如下視覺化結果 。

人工智慧

其實 ，Python 無論是在傳統機器學習還是深度學習領域 都佔有不可替代的地位 。許多諸如 Scikit-learn 等機器學習庫使得 Python 極具優勢 ；
Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度學習主流框架也決定了 Python 在深度學習領域的天選之子地位。

如果你覺得Python只有以上幾種應用領域，那你就錯了。Web 開發 、自動化運維 、甚至遊戲開發（ 我不告訴你吃雞就是用 Python 寫的噢 ） 。真的是除了生孩子 ，Python 啥都行了 ！

入門方法

作為小白應該怎麼學呢 ？學習無外乎自學和跟著老師學了 ，具體因人而異 。

如果你有一個明確的學習路線 、執行能力和學習能力 ，那麼恭喜你 ，你幾乎只需要找一份齊全且系統的資料 ，憑藉你超強的自學能力絕對沒問題 。
如果你是執行能力不太強的大多數人群之一 ，推薦找一個靠譜的導師帶你入門到精通 ，的確能夠極大程度上避免走彎路 ，浪費太多的時間 。

分享個人建議：

首先 ，自己要有一個明確的目標 ，最好能夠以 list 的形式列舉出來 ，嚴格要求自己避免三天打魚兩天晒網。

其次，IT 行業 ，切忌紙上談兵 ，脫離實踐操作的理論都是耍流氓 ！

最後一個好的引領者十分重要 ，可以是一本高質量的書籍 ，可以是一門口碑不錯的 課程。

書籍：
《A byte of Pyton》：這本書大概10個小時能看完，例子簡單且容易上手。
《Python程式設計從入門到實踐》：這是一本全中文的書，適合初學者入門，裡面的內容很有趣，尤其是實戰專案，都是趣味性非常強的例子。