[leetcode] 300. Longest Increasing Subsequence (Medium)
阿新 • • 發佈:2018-11-29
題意:
求最長增長的子序列的長度。
思路:
利用DP存取以i作為最大點的子序列長度。
Runtime: 20 ms, faster than 35.21% of C++ online submissions for Longest Increasing Subsequence.
class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int> &nums) { if (nums.size() == 0) return 0; vector<int> dp(nums.size(), 0); dp[0] = 1; int resNum = 1; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { int curmaxNum = 0; for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] > nums[j]) curmaxNum = max(dp[j], curmaxNum); } dp[i] = curmaxNum + 1; resNum = max(dp[i], resNum); }return resNum; } };
解法二:
討論區裡的最優解:
利用一個容器去動態儲存一個增長子序列,遍歷Nums,對每一個nums[i],在容器中尋找是否有大於等於nums[i]的元素,若存在,則將改值替換為nums[i];
若不存在,則將nums[i]加入該容器,於是容器中的元素永遠是 小於 關係的。
0ms.
class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { vector<int> res; for(int i=0; i<nums.size(); i++) { auto it= std::lower_bound(res.begin(), res.end(), nums[i]); if(it==res.end()) res.push_back(nums[i]); else *it = nums[i]; } return res.size(); } };