MongoDB入門知識
MongoDB 是什麼
- 跨平臺 ，
- 面向文件
- 介於關係資料庫和非關係資料庫之間
- 非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的產品。
- 它支援的資料結構非常鬆散，是類似JSON 的 BSON格式，因此可以 存
- 儲比較複雜的資料型別
MongoDB的特點
MongoDB 最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向物件的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索 引。它是一個面向集合的
(1)面向集合儲存，易於儲存物件型別的資料
(2)模式自由
(3)支援動態查詢
(4)支援完全索引，包含內部物件
(5)支援複製和故障恢復
(6)使用高效的二進位制資料儲存，包括大型物件(如視訊等)
(7)自動處理碎片，以支援雲端計算層次的擴充套件性
(8)支援多種語言
(9) 檔案儲存格式為 BSON(一種 JSON 的擴充套件)
MongoDB基本概念
體系結構
MongoDB 的邏輯結構是一種層次結構。主要由:
文件(document)、集合(collection)、資料庫(database)這三部分組成的
(1)MongoDB 的文件(document)，相當於關係資料庫中的一行記錄。
(2)多個文件組成一個集合(collection)，相當於關係資料庫的表。
(3)多個集合(collection)，邏輯上組織在一起，就是資料庫(database)。
(4)一個 MongoDB 例項支援多個數據庫(database)。
資料型別
基本資料型別
null
用於表示空值或者不存在的欄位，
布林型
數值
shell預設使用64位浮點型數值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。對於整型值，可以使用 NumberInt(4位元組符號整數)或NumberLong(8位元組符號整數)， {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字串
UTF-8字串都可以表示為字串型別的資料，{“x”:“呵呵”}
日期
日期被儲存為自新紀元依賴經過的毫秒數，不儲存時區，{“x”:new Date()}
正則表示式
查詢時，使用正則表示式作為限定條件，語法與JavaScript的正則表示式相 同，{“x”:/[abc]/}
陣列
資料列表或資料集可以表示為陣列，{“x”: [“a“，“b”,”c”]}
內嵌文件
文件可以巢狀其他文件，被巢狀的文件作為值來處理，{“x”:{“y”:3 }}
物件Id
物件id是一個12位元組的字串，是文件的唯一標識，{“x”: objectId() }
二進位制資料
二進位制資料是一個任意位元組的字串。它不能直接在shell中使用。如果要將非utf-字元儲存到資料庫中，二進位制資料是唯一的方式。
程式碼
查詢和文件中可以包括任何JavaScript程式碼，{“x”:function(){/.../}}
MongoDB 的安裝
https://blog.csdn.net/weixin_42545256/article/details/84553622
MongoDB的基本命令
選擇和建立資料庫
use 資料庫名稱 如果資料庫不存在則自動建立 以下語句建立spit資料庫
use spitdb 插入文件
插入文件的語法格式:
db.集合名稱.insert(資料);插入以下測試資料:
db.spit.insert({content:"聽說十次方課程很給力呀",userid:"1011",nickname:"小 雅",visits:NumberInt(902)})查詢集合
查詢集合的語法格式:
db.集合名稱.find()查詢spit集合的所有文件，我們輸入以下命令
db.spit.find()查詢userid為1013的記錄
db.spit.find({userid:'1013'})只需要返回符合條件的第一條資料，我們可以使用findOne命令來實現
db.spit.findOne({userid:'1013'})返回指定條數的記錄
db.spit.find().limit(3) 修改與刪除文件
修改文件的語法結構:
db.集合名稱.update(條件,修改後的資料)
改_id為1的記錄，瀏覽量為1000
db.spit.update({_id:"1"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})資料全部刪除
db.spit.remove({})刪除visits=1000的記錄
db.spit.remove({visits:1000})統計條數
統計spit集合的記錄數
db.spit.count()統計userid為1013的記錄條數
db.spit.count({userid:"1013"})模糊查詢
包含“流量”的所有文件
db.spit.find({content:/流量/})
以“加班”開頭的
db.spit.find({content:/^加班/})大於 小於 不等於
db.集合名稱.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大於: field > value
db.集合名稱.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小於: field < value
db.集合名稱.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大於等於: field >= value
db.集合名稱.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小於等於: field <= value
db.集合名稱.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等於: field != value瀏覽量大於1000的記錄
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})包含與不包含
集合中userid欄位包含1013和1014的文件
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})不包含使用$nin操作符
集合中userid欄位不包含1013和1014的文件
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})條件連線
查詢同時滿足兩個以上條件，需要使用$and操作符將條件進行關聯。格式為:
$and:[ { },{ },{ } ]visits大於等於1000 並且小於2000的文件
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})如果兩個以上條件之間是或者的關係，我們使用 操作符進行關聯，與前面and的使用 方式相同
格式為:
$or:[{},{},{ }]
集合中userid為1013，或者瀏覽量小於2000的文件記錄
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})列值增長
對某列值在原有值的基礎上進行增加或減少，可以使用$inc運算子來實現
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )