【小卒CUDA安裝】最新CUDA9.2+VS2015+WINDOW7的配置【詳細關鍵點記錄】
小卒第三次配置CUDA了，才發現自己這次配置學會了很多，為了記錄自己的成長，也為了和大家分享CUDA的配置方法，下面我講把整個配置過程自己覺得重要的地方記錄下來。
一、什麼是CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是顯示卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用平行計算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的平行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™
二、CUDA的實用價值以及發展展望
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一個新的基礎架構，這個架構可以使用GPU來解決商業、工業以及科學方面的複雜計算問題。它是一個完整的GPGPU解決方案，提供了硬體的直接訪問介面，而不必像傳統方式一樣必須依賴圖形API介面來實現GPU的訪問。在架構上採用了一種全新的計算體系結構來使用GPU提供的硬體資源，從而給大規模的資料計算應用提供了一種比CPU更加強大的計算能力。CUDA
從CUDA體系結構的組成來說，包含了三個部分:開發庫、執行期環境和驅動。
開發庫是基於CUDA技術所提供的應用開發庫。目前CUDA的1.1版提供了兩個標準的數學運算庫--CUFFT(離散快速傅立葉變換)和CUBLAS(離散基本線性計算)的實現。這兩個數學運算庫所解決的是典型的大規模的平行計算問題，也是在密集資料計算中非常常見的計算型別。開發人員在開發庫的基礎上可以快速、方便的建立起自己的計算應用。此外，開發人員也可以在CUDA的技術基礎上實現出更多的開發庫。
執行期環境提供了應用開發介面和執行期元件，包括基本資料型別的定義和各類計算、型別轉換、記憶體管理、裝置訪問和執行排程等函式。基於CUDA開發的程式程式碼在實際執行中分為兩種，一種是執行在CPU上的宿主程式碼(Host Code)，一種是執行在GPU上的裝置程式碼(Device Code)。不同型別的程式碼由於其執行的物理位置不同，能夠訪問到的資源不同，因此對應的執行期元件也分為公共元件、宿主元件和裝置元件三個部分，基本上囊括了所有在GPGPU開發中所需要的功能和能夠使用到的資源介面，開發人員可以通過執行期環境的程式設計介面實現各種型別的計算。
三、CUDA的配置
1、新增環境變數
在這裡，筆者希望你下的是最新版的CUDA，因為在最新版的CUDA中已經整合自動的環境變數安裝程式，在CUDA安裝好之後，系統會自動新增兩個環境變數CUDA_PATH以及動態庫的變數。所以這裡就不用做處理了。
2、VS軟體的配置
專案名稱上右鍵->屬性，然後：
（路徑以你的電腦實際為準）
（注意配置平臺資訊32位 還是64位，還有Release和Debug）
VC++目錄下的：
包含目錄 新增以下內容：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\inc
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\include
庫目錄 新增以下內容：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
在連結器 下的：
輸入->附加依賴項 新增（注意釋出版本不一樣，Debug版的帶“d”， Release版的不帶）
新增以下內容
Debug：
cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppi.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvcuvid.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib