Day12裝飾器
1.裝飾器
什麼是裝飾器:裝飾器指的是為被裝飾物件新增新功能的工具
裝飾器本身可以是任意呼叫物件
被裝飾物件本身也可以是任意可呼叫物件
2.為何要用裝飾器:
開放封閉原則:
①對修改原始碼和呼叫方式是封閉的
②對擴充套件功能是開放的
裝飾器實現原則:
在不修改原始碼和呼叫方式的前提下,給物件新增功能
裝飾器的目的:
就是在遵循原則1和2的前提下為被裝飾物件新增新功能
語法糖:
@outter#foo = outter(foo)
def foo():
print("foo")
通用裝飾器
def outter(func):
def inner(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
return res
return inner
相關推薦
Day12裝飾器
1.裝飾器 什麼是裝飾器:裝飾器指的是為被裝飾物件新增新功能的工具 裝飾器本身可以是任意呼叫物件 被裝飾物件本身也可以是任意可呼叫物件 2.為何要用裝飾器: 開放封閉原則: ①對修改原始碼和呼叫方式是封閉的 ②對擴充套件功能是開放的 裝飾器實現原則: 在不修改原始碼和呼叫方式的前提下,給物件新增功能
python 學習之路day12(裝飾器重點)
1.什麼是裝飾器 裝飾器指的是能為裝飾物件新增新功能的工具。 裝飾器的本身可以任意呼叫的物件，被裝飾物件本身也可以呼叫任意物件。 2.為什麼要使用裝飾器 在瞭解問題之前,我們需要一個原則------開放封閉原則。 開放封閉原則是我們在開發過程中必須要遵守的一個原則。開放封閉指的是對修改封閉，對擴充套
day12:裝飾器的進階
1，三元運算子：變數 = 條件返回True的結果 if 條件 else 條件返回false的結果；必須要有結果；必須要有if和else，只能是簡單的情況。 2，傳參包起來，星號打散 def outer(*args): print(args) print(*args) outer(1
day12 裝飾器的進階
1裝飾器 #裝飾器的進階 #functools.wraps #帶引數的裝飾器 #多個裝飾器裝飾同一個函式 #裝飾器： #本質：閉包函式 #原則：開放封閉 #作用：不改變原函式的呼叫方式的情況下 在函式的前後新增功能 #裝飾器 def wrapper(f
總結day12 ----裝飾器
一，什麼是裝飾器？ 裝飾器本質上就是一個python函式，他可以讓其他函式在不需要做任何程式碼變動的前提下，增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函式物件。 裝飾器的應用場景：比如插入日誌，效能測試，事務處理，快取等等場景。 二，裝飾器的形成過程。 現在我有一個需求，我想讓你測試這個函式的執行時間，在
DAY12 裝飾器
函數的參數 提前 賬號 重新 abc 開放封閉原則 red strong func 一.nonlocal關鍵字? 1.作用：將 L 與 E(E中的名字需要提前定義)的名字統一? 2.應用場景：如果想在被嵌套的函數中修改外部函數變量(名字)的值? 3.案例：?
day12-python裝飾器
1.裝飾器 1.1定義 裝飾器的本質也是函式，他的作用主要是裝飾其他函式，意思是為其他函式新增附加的功能。 1.2 原則 不能修改被裝飾函式的原始碼 不能修改被裝飾函式的呼叫方式 1.3 實現裝飾器的知識 函式是變數 高階函式 巢狀函式 2. 函式
021day--python裝飾器
輸出 for 購物 c函數 blog led 運行時 index 基本框架 一、裝飾器含義 裝飾器本質就是函數，為其它函數添加附加功能 二、裝飾器原則 1.不修改被修飾函數的代碼 2.不修改被修飾函數的調用方式 三、裝飾器知識 裝飾器 = 高階函數
python-裝飾器,類與對象,私有字段,析構,__call__,繼承,多繼承,接口
裝飾器 類與對象 私有字段 析構 __call__ 繼承 1、裝飾器執行流程裝飾器：將原函數替換為wrapper函數def outer()@outer --- func1作為參數傳入outer()def wrapper() --- wrapper()放入內存return wrapp
1Python進階強化訓練之裝飾器使用技巧進階
黃金分割 解決方案 return 技巧 原函數 Python進階強化訓練之裝飾器使用技巧進階如何使用函數裝飾器？實際案例某些時候我們想為多個函數，統一添加某種功能，比如記時統計、記錄日誌、緩存運算結果等等。我們不想在每個函數內一一添加完全相同的代碼，有什麽好的解決方案呢？解決方案定義裝飾奇
python3學習之裝飾器
python#定義裝飾器,outer參數是函數，返回也是函數 #作用：在函數執行前和執行後分別附加額外功能 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): print("log") func(*args, **kwargs)
設計模式入門之裝飾器模式Decorator
gravity 減少 都是 一個人 額外 不同的 這也 sys 裝飾器模式 //裝飾模式定義：動態地給一個對象加入一些額外的職責。 //就添加功能來說，裝飾模式比生成子類更為靈活 //這也提現了面向對象設計中的一條基本原則，即：盡量使用對象組合。而不是對象繼承//Com
python 之裝飾器
文本 pre gin 針對 aps 這樣的 ora str string 由於函數也是一個對象，而且函數對象可以被賦值給變量，所以，通過變量也能調用該函數。 >>> def now(): ... print(‘2015-3-25‘) ... >
裝飾器做緩存
bsp num for with ret time() wrap art etime #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import datetimeimport timenow = datetime.datetime.now fr
Python 函數對象、生成器 、裝飾器、叠代器、閉包函數
exists 空間 體重 main show pow eth 內存 cit 一、函數對象 正確理解 Python函數，能夠幫助我們更好地理解 Python 裝飾器、匿名函數（lambda）、函數式編程等高階技術。 函數（Function）作為程序語言中不可或缺的一部分，太稀
裝飾器
否則 name per 方便 wiki ring decorator 自定義log 而且 裝飾器 閱讀: 211396 由於函數也是一個對象，而且函數對象可以被賦值給變量，所以，通過變量也能調用該函數。 >>> def now(): ... p
打印函數運行時間的裝飾器
urn blog logs 測試 def int col result 時間 1 import time 2 3 def timethis(func): 4 """ 5 測試函數運行花費時間的裝飾器 6 """ 7 def
閉包函數以及裝飾器
python 解釋器 空間名字 三種名稱空間內置名稱空間：隨著python解釋器的啟動而產生全局名稱空間：文件級別定義的名字會放入該空間局部名稱空間：調用函數時會產生局部名稱空間，只在函數調用時臨時有效作用域全局作用域：內置名稱空間，全局名稱空間局部作用域：局部名稱空間名字查找順序局部名稱空間--
python之路——第二塊（裝飾器、生成器、叠代器）
技術 調用 效果 替換 循環 while 數據類型 exit 新功能 裝飾器 def deco(count): def func(num): if num < 10: count(num) else:
<04day>_函數嵌套--閉包函數--裝飾器--叠代器--生成器
key count 內置 嵌套定義 () 3層 logs crm 傳參 一、函數的嵌套定義 1、python函數支持嵌套 def f1(): #f1函數的定義 def f2(): #f2函