圖片壓縮之魯班演算法
Luban
Luban(魯班)——Android圖片壓縮工具,仿微信朋友圈壓縮策略
專案描述
目前做app開發總繞不開圖片這個元素。但是隨著手機拍照解析度的提升,圖片的壓縮成為一個很重要的問題。單純對圖片進行裁切,壓縮已經有很多文章介紹。但是裁切成多少,壓縮成多少卻很難控制好,裁切過頭圖片太小,質量壓縮過頭則顯示效果太差。
於是自然想到app巨頭“微信”會是怎麼處理,Luban(魯班)就是通過在微信朋友圈傳送近100張不同解析度圖片,對比原圖與微信壓縮後的圖片逆向推算出來的壓縮演算法。
因為是逆向推算,效果還沒法跟微信一模一樣,但是已經很接近微信朋友圈壓縮後的效果,具體看以下對比!
效果與對比
內容 | 原圖 | Luban | |
---|---|---|---|
截圖 720P | 720*1280,390k | 720*1280,87k | 720*1280,56k |
截圖 1080P | 1080*1920,2.21M | 1080*1920,104k | 1080*1920,112k |
拍照 13M(4:3) | 3096*4128,3.12M | 1548*2064,141k | 1548*2064,147k |
拍照 9.6M(16:9) | 4128*2322,4.64M | 1032*581,97k | 1032*581,74k |
滾動截圖 | 1080*6433,1.56M | 1080*6433,351k | 1080*6433,482k |
匯入
compile 'top.zibin:Luban:1.0.3'
使用
Listener方式
Luban內部採用io執行緒進行圖片壓縮,外部呼叫只需設定好結果監聽即可
-
Luban.get(this)
-
.load(File) //傳人要壓縮的圖片
-
.putGear(Luban.THIRD_GEAR) //設定壓縮檔次,預設三擋
-
.setCompressListener(new OnCompressListener() { //設定回撥
-
@Override
-
public void onStart() {
-
//TODO 壓縮開始前呼叫,可以在方法內啟動 loading UI
-
}
-
@Override
-
public void onSuccess(File file) {
-
//TODO 壓縮成功後呼叫,返回壓縮後的圖片檔案
-
}
-
@Override
-
public void onError(Throwable e) {
-
//TODO 當壓縮過去出現問題時呼叫
-
}
-
}).launch(); //啟動壓縮
與glide相配合
- Luban.get(getActivity())
- .load(backFile) //傳人要壓縮的圖片
- .putGear(Luban.THIRD_GEAR) //設定壓縮檔次,預設三擋
- .setCompressListener(new OnCompressListener() { //設定回撥
- @Override
- public void onSuccess(File file) {
- Glide.with(getActivity()).load(file).into(find_img_zone);
- }}).launch();
翻了半天原始碼,找見了engine的核心程式碼,就是動態計算壓縮比。
/** * 動態計算壓縮比 * @return */ private int computeSize() { srcWidth = srcWidth % 2 == 1 ? srcWidth + 1 : srcWidth;//長度變為偶數 srcHeight = srcHeight % 2 == 1 ? srcHeight + 1 : srcHeight;//長度變為偶數 int longSide = Math.max(srcWidth, srcHeight);//原圖較長的長度為長 int shortSide = Math.min(srcWidth, srcHeight);//原圖較窄的長度為寬 float scale = ((float) shortSide / longSide); //0.5625是常見的16:10圖片, if (scale <= 1 && scale > 0.5625) { // 圖片相對寬一點 if (longSide < 1664) { return 1; } else if (longSide < 4990) { return 2; } else if (longSide > 4990 && longSide < 10240) { return 4; } else { // 超大圖 return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280; } } else if (scale <= 0.5625 && scale > 0.5) { // 圖片介於1:2和10:16之間,直接除以1280 return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280; } else { // 圖片比例比1:2還窄,比如長截圖 return (int) Math.ceil(longSide / (1280.0 / scale)); } }
其中幾個關鍵資料的選用還在考慮,但這樣動態計算,比固定壓縮比已經先進了很多。