每個主題下的使用者的評論組裝好寫入Redis中，每個主題會有一個topicId，每一條評論會和topicId關聯起來，大致的資料模型如下：
{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分頁', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ... ] }, ... ]}
將評論資料從MySQL查詢出來組裝好存到Redis後，以後每次就可以從Redis獲取組裝好的評論資料，從上面的資料模型可以看出資料都是key-value型資料，無疑要採用hash進行儲存，但是每次拿取評論資料時需要分頁而且還要按createDate欄位進行排序，hash肯定是不能做到分頁和排序的。

那麼，就挨個看一下Redis所支援的資料型別：

1、String: 主要用於儲存字串，顯然不支援分頁和排序。
2、Hash: 主要用於儲存key-value型資料，評論模型中全是key-value型資料，所以在這裡Hash無疑會用到。
3、List: 主要用於儲存一個列表，列表中的每一個元素按元素的插入時的順序進行儲存，如果我們將評論模型按createDate排好序後再插入List中，似乎就能做到排序了，而且再利用List中的LRANGE key start stop指令還能做到分頁。嗯，到這裡List似乎滿足了我們分頁和排序的要求，但是評論還會被刪除，就需要更新Redis中的資料，如果每次刪除評論後都將Redis中的資料全部重新寫入一次，顯然不夠優雅，效率也會大打折扣，如果能刪除指定的資料無疑會更好，而List中涉及到刪除資料的就只有LPOP和RPOP這兩條指令，但LPOP和RPOP只能刪除列表頭和列表尾的資料，不能刪除指定位置的資料,(備註：其實還有 LREM命令可以做到刪除，但是非常不方便)，而且當存在介面高併發訪問時，這個list可能會無限延長，且裡面的資料會存在很多重複，這就會影響到正常的業務，所以List也不太適合。

4、Set: 主要儲存無序集合，無序！排除。
5、SortedSet: 主要儲存有序集合，SortedSet的新增元素指令ZADD key score member [[score,member]…]會給每個新增的元素member繫結一個用於排序的值score，SortedSet就會根據score值的大小對元素進行排序，在這裡就可以將createDate當作score用於排序，SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop又可以返回指定區間內的成員，可以用來做分頁，SortedSet的指令ZREM key member可以根據key移除指定的成員，能滿足刪評論的要求，所以，SortedSet在這裡是最適合的（時間複雜度O(log(N))）。

所以，需要用到的資料型別有SortSet和Hash，SortSet用於做分頁排序，Hash用於儲存具體的鍵值對資料。SortSet結構中將每個主題的topicId作為set的key，將與該主題關聯的評論的createDate和commentId分別作為set的score和member，commentId的順序就根據createDate的大小進行排列。
當需要查詢某個主題某一頁的評論時，就可主題的topicId通過指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10+perPage這樣就能找出某個主題下某一頁的按時間排好順序的所有評論的commintId。page為查詢第幾頁的頁碼，perPage為每頁顯示的條數。
當找到所有評論的commentId後，就可以把這些commentId作為key去Hash結構中去查詢該條評論對應的內容。
這樣就利用SortSet和Hash兩種結構在Redis中達到了分頁和排序的目的。
當然，也可以直接只使用SrotedSet型別，而不使用Hash型別，直接將評論存放在member中。