總有一些人、一些公司能改變世界、引領世界。

07年蘋果釋出iphone、08年穀歌釋出android。將人類社會帶入了移動網際網路時代。

十年間，移動網際網路風起雲湧，徹底改變了人們的生活方式，同時催生了一批知名企業。

可以說是蘋果、谷歌這樣的公司為世界體現了移動網際網路的價值。

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同樣是谷歌，在03年到06年間公佈了三篇論文，也就是大名鼎鼎的GFS、MapReduce、BigTable。Doug Cutting受此啟發，借鑑了GFS和MapReduce開發了hadoop。

從此hadoop得到了快速發展，也為大資料技術打下了堅實基礎。

Doug Cutting

2013年，大資料技術在國內開始火熱起來，從BAT到傳統公司開始陸續使用大資料技術，因此2013年也被稱為大資料元年。短短几年時間，大資料從開始萌芽，到如今成為國家戰略。發展速度讓人驚歎。

2016年，AlphaDo橫空出世，讓人們見識大資料+機器學習的威力。也有人提出，將來是面向AI程式設計，核心業務都將圍繞機器學習的結果也就是AI展開。

如果僅僅是單純的程式設計，程式設計師的生存空間將越來越窄，發展也會受到限制。不管將來做不做大資料相關開發，每個程式設計師其實都應該懂大資料和機器學習。

很多程式設計師疑惑：具備什麼知識才能學習大資料呢？

其實學大資料門欄並不高，懂JavaSE知識或者有其他程式設計經驗的程式設計師最容易上手學習,所以Java程式設計師學大資料有很大的優勢。因為大資料很多技術都是用Java語言編寫的。比如Hadoop。

如何學習大資料？系統學習是最好的選擇。大資料技術有十多種，並且技術之間有較強的邏輯關係。自學往往容易走彎路，浪費了時間，最後發現還是不能勝任大資料相關工作。另外自學沒有實戰專案支撐很難掌握大資料技術在實際生產中的應用。

此外很重要一點，學習大資料一定要跟有海量資料處理經驗的老師學習,如BAT這種公司每天的資料量都是TB級別，它們的大資料技術人員一定對大資料技術有著非常深的理解。

現在給大家推薦一家專注大資料培訓的機構---極客前程。

這家機構講師由百度大資料架構師、獵豹大資料架構師組成。課程內容包括大資料開發、機器學習資料探勘。實戰專案非常多。專案也都是BAT常用的大資料應用場景。

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