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Python高階程式設計(四)多執行緒

Python 多執行緒

多執行緒類似於同時執行多個不同程式,多執行緒執行有如下優點:

  • 使用執行緒可以把佔據長時間的程式中的任務放到後臺去處理。
  • 使用者介面可以更加吸引人,這樣比如使用者點選了一個按鈕去觸發某些事件的處理,可以彈出一個進度條來顯示處理的進度
  • 程式的執行速度可能加快
  • 在一些等待的任務實現上如使用者輸入、檔案讀寫和網路收發資料等,執行緒就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如記憶體佔用等等。

執行緒在執行過程中與程序還是有區別的。每個獨立的執行緒有一個程式執行的入口、順序執行序列和程式的出口。但是執行緒不能夠獨立執行,必須依存在應用程式中,由應用程式提供多個執行緒執行控制。
每個執行緒都有他自己的一組CPU暫存器,稱為執行緒的上下文,該上下文反映了執行緒上次執行該執行緒的CPU暫存器的狀態。
指令指標和堆疊指標暫存器是執行緒上下文中兩個最重要的暫存器,執行緒總是在程序得到上下文中執行的,這些地址都用於標誌擁有執行緒的程序地址空間中的記憶體。

  • 執行緒可以被搶佔(中斷)。
  • 在其他執行緒正在執行時,執行緒可以暫時擱置(也稱為睡眠) – 這就是執行緒的退讓。

開始學習Python執行緒

Python中使用執行緒有兩種方式:函式或者用類來包裝執行緒物件。
函式式:呼叫thread模組中的start_new_thread()函式來產生新執行緒。語法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

引數說明:
function - 執行緒函式。
args - 傳遞給執行緒函式的引數,他必須是個tuple型別。
kwargs - 可選引數。
例項:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import thread
import time

# 為執行緒定義一個函式
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

# 建立兩個執行緒
try:
   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1"
, 2, ) ) thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) ) except: print "Error: unable to start thread" while 1: pass

執行以上程式輸出結果如下:

Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

執行緒的結束一般依靠執行緒函式的自然結束;也可以線上程函式中呼叫thread.exit(),他丟擲SystemExit exception,達到退出執行緒的目的。


執行緒模組
Python通過兩個標準庫thread和threading提供對執行緒的支援。thread提供了低級別的、原始的執行緒以及一個簡單的鎖。thread 模組提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回當前的執行緒變數。
  • threading.enumerate():
    返回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前,不包括啟動前和終止後的執行緒。
  • threading.activeCount():
    返回正在執行的執行緒數量,與len(threading.enumerate())有相同的結果。

除了使用方法外,執行緒模組同樣提供了Thread類來處理執行緒,Thread類提供了以下方法:

  • run(): 用以表示執行緒活動的方法。
  • start():啟動執行緒活動。
  • join([time]): 等待至執行緒中止。這阻塞呼叫執行緒直至執行緒的join()
    方法被呼叫中止-正常退出或者丟擲未處理的異常-或者是可選的超時發生。
  • isAlive(): 返回執行緒是否活動的。
  • getName(): 返回執行緒名。
  • setName(): 設定執行緒名。

使用Threading模組建立執行緒

使用Threading模組建立執行緒,直接從threading.Thread繼承,然後重寫init方法和run方法:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):   #繼承父類threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要執行的程式碼寫到run函式裡面 執行緒在建立後會直接執行run函式 
        print "Starting " + self.name
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print "Exiting " + self.name

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            thread.exit()
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

# 建立新執行緒
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟執行緒
thread1.start()
thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

以上程式執行結果如下;

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Exiting Main Thread
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013
Exiting Thread-1
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013
Exiting Thread-2

執行緒同步

如果多個執行緒共同對某個資料修改,則可能出現不可預料的結果,為了保證資料的正確性,需要對多個執行緒進行同步。
使用Thread物件的Lock和Rlock可以實現簡單的執行緒同步,這兩個物件都有acquire方法和release方法,對於那些需要每次只允許一個執行緒操作的資料,可以將其操作放到acquire和release方法之間。如下:
多執行緒的優勢在於可以同時執行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當執行緒需要共享資料時,可能存在資料不同步的問題。
考慮這樣一種情況:一個列表裡所有元素都是0,執行緒”set”從後向前把所有元素改成1,而執行緒”print”負責從前往後讀取列表並列印。
那麼,可能執行緒”set”開始改的時候,執行緒”print”便來列印列表了,輸出就成了一半0一半1,這就是資料的不同步。為了避免這種情況,引入了鎖的概念。
鎖有兩種狀態——鎖定和未鎖定。每當一個執行緒比如”set”要訪問共享資料時,必須先獲得鎖定;如果已經有別的執行緒比如”print”獲得鎖定了,那麼就讓執行緒”set”暫停,也就是同步阻塞;等到執行緒”print”訪問完畢,釋放鎖以後,再讓執行緒”set”繼續。
經過這樣的處理,列印列表時要麼全部輸出0,要麼全部輸出1,不會再出現一半0一半1的尷尬場面。
例項:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
       # 獲得鎖,成功獲得鎖定後返回True
       # 可選的timeout引數不填時將一直阻塞直到獲得鎖定
       # 否則超時後將返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 建立新執行緒
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟新執行緒
thread1.start()
thread2.start()

# 新增執行緒到執行緒列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有執行緒完成
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"

執行緒優先順序佇列( Queue)

Python的Queue模組中提供了同步的、執行緒安全的佇列類,包括FIFO(先入先出)佇列Queue,LIFO(後入先出)佇列LifoQueue,和優先順序佇列PriorityQueue。這些佇列都實現了鎖原語,能夠在多執行緒中直接使用。可以使用佇列來實現執行緒間的同步。
Queue模組中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回佇列的大小
  • Queue.empty() 如果佇列為空,返回True,反之False
  • Queue.full() 如果佇列滿了,返回True,反之False
  • Queue.full 與 maxsize 大小對應
  • Queue.get([block[, timeout]])獲取佇列,timeout等待時間
  • Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 寫入佇列,timeout等待時間
  • Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一項工作之後,Queue.task_done()函式向任務已經完成的佇列傳送一個訊號
  • Queue.join() 實際上意味著等到佇列為空,再執行別的操作

例項:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import Queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        process_data(self.name, self.q)
        print "Exiting " + self.name

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print "%s processing %s" % (threadName, data)
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 建立新執行緒
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充佇列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待佇列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知執行緒是時候退出
exitFlag = 1

# 等待所有執行緒完成
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"
以上程式執行結果:
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Starting Thread-3
Thread-1 processing One
Thread-2 processing Two
Thread-3 processing Three
Thread-1 processing Four
Thread-2 processing Five
Exiting Thread-3
Exiting Thread-1
Exiting Thread-2
Exiting Main Thread