conda 管理包工具
阿新 • • 發佈：2018-11-30
CONDA是管理和部署應用程式、環境和包的工具 1.檢視已經安裝的包 ： conda list 2.檢視可用軟體包 ： conda search 3.安裝軟體包 : conda install <package-name> eg:conda install scikit-learn 4.conda建立一個名叫python2的版本為python2.7的環境 : conda create -n python2 python=2.7 1、建立環境 conda create --name [name] [dependent package list] 例如：conda create --name snowflakes 指定了python版本 conda create --name bunnies python=3.5 2、從其他環境拷貝到新的環境 conda create --name flowers(新環境名稱) --clone snowflakes(已存在的環境名稱) 3、啟用環境 Linux and macOS: source activate snowflakes Windows: activate snowflakes 4、列出當前環境 conda env list 或 conda info --envs 或 conda info -e 5、失效環境，或切換到root環境 Linux, macOS: source deactivate Windows: deactivate 6、刪除指定環境 conda remove --name 名稱 --all eg:conda remove --name flowers --all 二、包管理命令 查詢線上包連結： https://anaconda.org/ 1、查詢可用包版本資訊 conda search --full-name python eg: conda search beautifulsoup4 2、查詢當前環境中的包列表 conda list 3、在環境中安裝包 conda install numpy=1.13.3 conda install --name [環境名稱] beautifulsoup4 三、使用pip工具安裝 pip只是一個包管理工具，不同於conda，是無法識別環境的，而且無法更新python，pip認為python不是一個包。 但pip可以安裝一些conda無法安裝的包，pip已經隨著anaconda和minconda安裝好了。 安裝命令 pip install see 4、刪除包 conda remove --name [環境名稱] iopro eg: conda remove --name python2 numpy eg: conda remove -n python2 numpy 四、配置 conda也有一個配置檔案(yaml格式)，名字是.condarc 配置方式有兩種：使用conda config命令、用文字編輯器 1、文字編輯器 各個環境自身也有個配置檔案，地址為~/anaconda2/envs/[環境名稱]/.condarc 配置樣例： https://conda.io/docs/user-guide/configuration/sample-condarc.html 2、conda config命令 conda config --get 顯示所有的配置 conda config --get [key1] [key2] 顯示指定配置 conda config --add [key] [value] 新增新配置 conda config --set [key] [value] 設定配置 conda config --remove [key] [value] 刪除一個配置 conda config --remove-key [key] 刪除一個key 檢視命令列表 : conda config --help 五、canda 管理Python包 1、安裝或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.9.3 2、每次更新一個東西，conda總是同時更新和它有關聯的一大堆包，可以在update後面 加上--no-update-dependencies來讓conda不要更新關聯的東西。好像並沒有什麼用 conda還是會檢查，真的要更新的他還是會更新的。於是用它更新後安裝目錄越來越大 conda update matplotlib --no-update-dependencies 不要更新關聯的東西 conda update matplotlib --update-dependencies 3、還有Python版本管理的功能，還有一些常用命令： conda bundle conda clean # 清理 conda config # 顯示所有的配置 conda create # 建立虛擬環境 conda help # canda 的用法介紹 conda info # 列出當前資訊 conda init conda install # 安裝包 conda list # 顯示當前環境中的包列表 conda package conda remove # 刪除包 或者 環境 conda run conda search # 查詢可用包版本資訊 conda uninstall # 解除安裝包 conda update # 更新包
canda 常用命令 一、Conda 環境 1、建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4 conda create --name python34 python=3.4 2、啟用某個環境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac 3、切換某個環境 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac 4、 刪除一個已有的環境 conda remove --name python34 --all 二、Conda包管理 1、安裝xxxx conda install xxxx 2、檢視當前環境下已安裝的包 conda list 3、檢視某個指定環境的已安裝包 conda list -n python34 4、查詢package資訊 conda search numpy 5、安裝package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定環境名稱,則被安裝在當前活躍環境 也可以通過-c指定通過某個channel 安裝 三、Conda 更新 1、更新package conda update -n python34 numpy 2、刪除package conda remove -n python34 numpy 3、 更新conda，保持conda最新 conda update conda 4、更新anaconda conda update anaconda 5、更新python conda update python