第12章：結語
註明：本系列課程專為全國計算機等級考試二級 Python 語言程式設計考試服務
目錄
6.函數語言程式設計，高階函式，map,reduce,filter,zip,sorted
到目前為止，整個全國計算機等級考試二級 Python 語言程式設計考試教材的系統學習到了一個段落，如果大家還想繼續跟著我一起學習Python，可以繼續關注我的另外一套更系統深入的Python學習筆記->Python學習筆記。
在這裡，我結合前面學習的知識，做一個系統的總結。
1.python 簡介
1.python被稱為膠水語言，意思是無所不能，哪裡都可以使用python來開發，由此可見python現在是非常火的，特別是現在人工智慧，機器學習比較火的時候，好都人都在學習python.
2.Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個程式語言。目前有python2.* 和python3.*在工業界使用，
如果你現在開始學習python，建議從pyton3.*開始學，因python2.*從2020年，開始不在提供支援和更新.
2.python 直譯器
以.py為副檔名的文字檔案,要執行程式碼，就需要Python直譯器去執行.py檔案。
目前開發的IDE有：pychart,sublime text2/sublime text3
3.python基礎
1.資料型別，變數，字串，編碼
int,double,str,bool,None,常量
a=2
b=2.12
c='test'
d= True
e=None
pai=3.1415927
需要注意的事python的 資料型別不用定義，直譯器會根據資料的型別自動匹配資料型別；
python支援多種資料型別，在計算機內部，可以把任何資料都看成一個“物件”.
ord('A')#print65
char(66) #print B
2.list,tuple,set,dict,
直接上例子吧，最直觀：
-------------list--------------------
list0=[]
list1=[1,2,3,4]
list2=['a','b','c']
list3=[1,2.12,'a',list1]
type(list3)
print(list3[0] #index get value
list4 = list1 + list2
list5 = list1 * 3
len(list5)
for i in list5:
print(i)
list6 = 2 in list5
del list6[1]
del list6
max(list6)
min(list6)
list5[1:4]
list5[1:4:2]
list5[2:]
list5[:4]
list5=['a','b']#updated value
list5.append(),list5.count('a'),list5.extend(val),list5.index(obj),list.instert(index,obj),
list5.pop('a')
list.remove(valu)
del list['valu']
----------tuple-------------------------
tuple1=()
tuple2=(1,2,3)
tuple function:索引，切片，連線，複製，對內部元素迴圈，查詢某元素是否存在，刪除元組，還回最大最小值 參考list，不一一列出
元組和列表相互轉化
tuple1=(1,2,3)
list1=['a','b','c']
tuple2=tuple(list1)
list2=list(tuple1)
list3 = [n+m for n in 'abc' for m in 'ABC']
元組打包解包：
tuple4=1,2,3,4
a,b,c,d=tuple4
----------------------dict funciton----------------------------------------
dict1={}
dict2={'a':1,'b':2,'c':3}
dict3=dict(['a',10],['b',20])
dict4 = dict((('a',10),('b',20)))
dict5=dict(a=10,b=20)
dict6=[1:10,2:20]
dict1['a']
dict7 = 'a' in dict1 #true or false
dict1.keys()
dict1.values()
dict1.items()
dict1.clear()
dict1.get(key,default=None)
dict1.pop(key)
dict1.setdefault(key,default=none)
dict1.update(newdict)
dict8=copy.deepcopy(dict2)
-------------------------set ----------------------------------------------------------------------
不重複的無序集{},不能使用列表，字典當做元素
set0=set{}
set1 ={1,2,3,4,5}
set2={1,2.33,'test',(1,2)}
set1.add(x)
set9 =set1.updte(set2)
set1.pop()#執行一次按順序刪除一個元素
set1.remove(x)
set1.discard(x)
set1.clear()
set1.intersection(set2)
set1.untion(set2)
set1.diffrence(set2)
set1.issubset(set2)
3.條件判斷，迴圈
if a<10:
elif a<20:
else:
for x in list1:
4.函式及引數，遞迴函式，包函式,匿名函式，偏函式
def def1():
def def2(a)
def def3(a,b=2,c='shenzhen')
def def4(a,*b,**kw):
def def5(a,b,*,city,name)#命名關鍵字引數，必須用*分隔，後面的事命名關鍵字引數
遞迴函式：函式內部呼叫其他函式，呼叫自己也是；
匿名函式：f1= lambda x:x+x
5.切片，迭代，列表生成式，生成器
list1=[1,2,3,4,5,6]
list2=list1[1:4]
迭代:可以遍歷的集合稱之為迭代；
for k in dict:
print(k)
python內建的額函式enumerate可以將list變成索引-元素對，這樣可以使用for 迴圈迭代；
for x,y in enumerate(['a','b','c']):
print(x,y)
list1=[x for x in range(10)]
生成器:i = (x for x in range(10)) #generator yioid
next(i)
凡是可作用於for迴圈的物件都是Iterable型別；
凡是可作用於next()函式的物件都是Iterator型別，它們表示一個惰性計算的序列；
集合資料型別如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函式獲得一個Iterator物件。
6.函數語言程式設計，高階函式，map,reduce,filter,zip,sorted
函數語言程式設計:就是面向過程的程式設計，將任務分成若干個小任務，每個小任務由一個函式來完成功能；
高階函式：允許接受函式為為引數的函式稱為高階函式；
map:接受一個函式，一個序列，將傳入的函式引數作用於序列每一個元素上並還回一個list
map(fn[1,2,3,4]
reduce:將函式依次作用於連續的每2個元素上並還回一個結果和；
reduce(fn,[1,2,3,4]
filter():接受一個函式，一個序列，將傳入的函式引數作用於序列每一個元素上並根據還回的ture or false，決定是否丟棄物件到還回結果集
sorted():高階函式，接受函式和序列，函式作用於每一個序列元素上；
7.裝飾器，模組
def now():
f = now
f.__name__ #now
裝飾器 在程式碼執行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。
decorator就是一個返回函式的高階函式
8.錯誤處理，除錯，測試
錯誤處理
try:
print('try...')
except ZeroDivisionError as e: #更多錯誤處理類可以網上查詢：ioerror,valueerror,
print('except::',e)
finally:
print('finllay...')
除錯
1.是用print()把可能有問題的變數打印出來看看；
2.凡是用print()來輔助檢視的地方，都可以用斷言（assert）來替代；如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲AssertionError：
3.把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會丟擲錯誤，而且可以輸出到檔案 logging.info('n = %d' % n)
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging的好處，它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定 level=INFO時，logging.debug就不起作用了
第4種方式是啟動Python的偵錯程式pdb，讓程式以單步方式執行，可以隨時檢視執行狀態
目前比較好的Python IDE有PyCharm，不過好像要收費，但網上可以找到註冊碼~~
講了這麼多除錯方法，不過雖然用IDE除錯起來比較方便，但是最後你會發現，logging才是終極武器。
測試：
單元測試是用來對一個模組、一個函式或者一個類來進行正確性檢驗的測試工作
9.IO檔案讀寫
f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') #'r'表示
f.read()
f.close()
readlines()一次讀取所有內容並按行返回list
readline()可以每次讀取一行內容
read(size)方法，每次最多讀取size個位元組的內容
read()會一次性讀取檔案的全部內容
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'\n'刪掉
要讀取二進位制檔案，比如圖片、視訊等等，用'rb'模式開啟檔案即可,'w'寫檔案
f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')
f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')
10.序列化，程序，多執行緒
Python語言特定的序列化模組是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標準，就可以使用json模組。
json模組的dumps()和loads()函式是定義得非常好的介面的典範.
pickling:
pickle.dumps(d)# str to bites
pickle.loads()方法反序列化出物件 @ bites to str
要把JSON反序列化為Python物件，用loads()或者對應的load()方法
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) #把任意class的例項變為dict
把變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling
序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。
unpickling:
反過來，把變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpickling。
import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
pickle.dumps()方法把任意物件序列化成一個bytes，然後，就可以把這個bytes寫入檔案。或者用另一個方法pickle.dump()直接把物件序列化後寫入一個file-like Object
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()
多程序：
Python既支援多程序，又支援多執行緒
執行緒是最小的執行單元，而程序由至少一個執行緒組成。如何排程程序和執行緒，完全由作業系統決定，程式自己不能決定什麼時候執行，執行多長時間
11.正則表示式， re模組
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一個數字、字母或者下劃線；
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一個數字、字母或者下劃線組成的字串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下劃線開頭，後接任意個由一個數字、字母或者下劃線組成的字串，也就是Python合法的變數；
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變數的長度是1-20個字元（前面1個字元+後面最多19個字元）
re.split(r'\s+', 'a b c')
正則表示式非常強大，在這裡只是提了一點點，具體的可以網上查詢。
12.常用內建模組
1.datetime是Python處理日期和時間的標準庫
1.獲取當前日期和時間
2.獲取指定日期和時間
3.datetime轉換為timestamp
4.timestamp轉換為datetime
5.str轉換為datetime
6.datetime轉換為str
7.datetime加減
8.本地時間轉換為UTC時間
9.時區轉換
from datetime import datetime
now = datetime.now() # 獲取當前datetime
datetime(2015, 4, 19, 12, 20)
cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
now + timedelta(hours=10)
utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
2.urllib
3.HTMLparser
4.XML
5.base64
13.常用python web框架
flask(小型）,用過，適用於小型專案；
django（大型）：
web這塊涉及內容較多，具體的大家可以關注我的Python學習筆記，這裡不一一說明.