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簡單易學!win10環境下TensorFlow(CPU版)快速搭建

1 背景

筆者本身不是學此相關專業,學校作業要求用到TensorFlow,所以需要快速搭建環境(本身電腦顯示卡也不行),然後寫作業,百度了很多部落格,但都沒有找到十分貼合的,總是報錯,錯誤原因:輸入import TensorFlow報:“找不到指定的模組”
目前問題已經解決,希望能給剛剛涉及這方面的人帶來些便利,也是加強下記憶。
如果是想用GPU版本的,可以參見下面的連結
TensorFlow-GPU

2 過程

2.1 安裝anaconda
(https://www.anaconda.com/download)
下載anaconda,現在的版本有python2.7版本和python3.6版本,下載好對應版本、對應系統的anaconda。(我選擇631M那個)
在這裡插入圖片描述


下面兩個框全部勾選
在這裡插入圖片描述

開啟cmd,輸入以下命令,也可以複製貼上進去。遇見y/n選擇y。

conda create -n tensorflow pip python=3.5 
activate tensorflow

2.2 安裝TensorFlow
開啟anaconda-navigator,輸入欄輸入TensorFlow,找到未安裝(Not installed)的TensorFlow(無字首字尾名)勾選點選右下方apply(安裝時間半小時左右)
在這裡插入圖片描述
點選home,下拉框選擇TensorFlow,安裝Spyder,下圖為安裝成功後效果圖
在這裡插入圖片描述
點選Spyder的launch進入,輸入測試程式碼
在這裡插入圖片描述

控制檯視窗:
在這裡插入圖片描述
成功!

結語

困擾了我兩個下午的問題終於搞通了,第一次寫,有些粗糙,大家見諒。其實我們發現,anaconda-navigator裡完成的事情完全可以用命令實現,但是在anaconda-navigator裡操作更加方便(其實是因為錯誤少。。),並且網上教程樣式繁多,如果是GPU版本的,涉及到版本對照,顯示卡對照,問題就更多了,本方法只是針對想把TensorFlow快速用起來的人群,主要是總報“找不到指定的模組”的人群,儘量讓大家少死點腦細胞。