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【Ian Goodfellow課件】深度學習的應用

本課件主要內容包括:

  1. 大規模深度學習

  2. 快速實現方法

  3. 分散式實現

  4. 同步SGD

  5. 示例:ImageNet

  6. 模型壓縮

  7. 量化

  8. 動態結構

  9. 計算機視覺的資料集擴充

  10. 視訊產生

  11. 基於模型的優化

  12. 產生訓練資料

  13. 自然語言處理

  14. 大量詞彙的高維輸出層

  15. 神經機器翻譯

  16. 谷歌神經機器翻譯

  17. 語音識別

  18. 語音合成

  19. 機器人

  20. 保健與生物科學

  21. 無人車輛

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完整課件下載地址:

http://page5.dfpan.com/fs/6lc9j2d21529b160284/

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