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解析ES的document核心元資料:_index,_type,_id,_source

解析ES的document核心元資料:_index,_type,_id,_source

96 WinnXUDONG 關注

2018.04.05 20:24 字數 1099 閱讀 324評論 0喜歡 3

進入Kibana的DevTools執行下面操作:

#新增一條document
PUT /test_index/test_type/1
{
  "test_content":"test test"
}

#查詢
GET /test_index/test_type/1
#返回
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_content": "test test"
  }
}

1、 _index元資料解析

  • 代表這個document存放在哪個index中
  • 類似的資料放在一個索引,非類似的資料放不同索引。例如:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品銷售資料),inventory index(包含了所有庫存相關的資料)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一個大的index裡面,比如說company index,不合適的。
  • index中包含了很多類似的document:類似是什麼意思,其實指的就是說,這些document的fields很大一部分是相同的,你說你放了3個document,每個document的fields都完全不一樣,這就不是類似了,就不太適合放到一個index裡面去了。
  • 索引名稱必須是小寫的,不能用下劃線開頭,不能包含逗號:product,website,blog

     

    為什麼類似的資料放在一個索引,非類似的資料放不同索引

2、 _type元資料解析

  • 代表document屬於index中的哪個類別(type)
  • 一個索引通常會劃分為多個type,邏輯上對index中有些許不同的幾類資料進行分類:因為一批相同的資料,可能有很多相同的fields,但是還是可能會有一些輕微的不同,可能會有少數fields是不一樣的,舉個例子,就比如說,商品,可能劃分為電子商品,生鮮商品,日化商品,等等。
  • type名稱可以是大寫或者小寫,但是同時不能用下劃線開頭,不能包含逗號

3、 _id元資料解析

  • 代表document的唯一標識,id與index和type一起,可以唯一標識和定位一個document
  • 我們可以手動指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自動為我們建立一個id

4、document id的手動指定與自動生成兩種方式解析

1. 手動指定document id
(1)根據應用情況來說,是否滿足手動指定document id的前提:

  • 一般來說,是從某些其他的系統中,匯入一些資料到es時,會採取這種方式,就是使用系統中已有資料的唯一標識,作為es中document的id。

舉個例子,比如說,我們現在在開發一個電商網站,做搜尋功能,或者是OA系統,做員工檢索功能。這個時候,資料首先會在網站系統或者IT系統內部的資料庫中,會先有一份,此時就肯定會有一個數據庫的primary key(自增長,UUID,或者是業務編號)。如果將資料匯入到es中,此時就比較適合採用資料在資料庫中已有的primary key。

  • 如果說,我們是在做一個系統,這個系統主要的資料儲存就是es一種,也就是說,資料產生出來以後,可能就沒有id,直接就放es一個儲存,那麼這個時候,可能就不太適合說手動指定document id的形式了,因為你也不知道id應該是什麼,此時可以採取下面要講解的讓es自動生成id的方式。
#語法:
put /index/type/id
#手動生成id
PUT /test_index/test_type/2
{
  "test_content": "my test"
}

2. 自動生成document id

#語法:
post /index/type
#自動生成id
POST /test_index/test_type
{
  "test_content": "my test"
}
#返回
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "AWKVr3MWWhuqAs-7Mpj5",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

自動生成的id,長度為20個字元,URL安全,base64編碼,GUID,分散式系統並行生成時不可能會發生衝突

GUID:GUID演算法,可保證在分散式的環境下,不同節點同一時間建立的 _id 一定是不衝突的。

 

GUID不衝突解釋

4、_source元資料以及定製返回結果解析

  1. _source元資料
#新增資料
put /test_index/test_type/1
{
  "test_field1": "test field1",
  "test_field2": "test field2"
}

#獲取
get /test_index/test_type/1
#返回
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field1": "test field1",
    "test_field2": "test field2"
  }
}

_source元資料:就是說,我們在建立一個document的時候,使用的那個放在request body中的json串(所有的field),預設情況下,在get的時候,會原封不動的給我們返回回來。

  1. 定製返回結果

定製返回的結果,指定_source中,返回哪些field

#語法:
GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2
#返回
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field2": "test field2"
  }
}

#也可返回多個field使用都好分割
GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2,test_field1