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各種推導式 詳情見EVA_J的部落格

#[每一個元素或者是和元素相關的操作 for 元素 in 可迭代資料型別]    #遍歷之後挨個處理
#[滿足條件的元素相關的操作 for 元素 in 可迭代資料型別 if 元素相關的條件]   #篩選功能

# #30以內所有能被3整除的數
# ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0]  #完整的列表推導式
# g = (i for i in range(30) if i%3 == 0)  #完整的列表推導式
# print(ret)
#
# #30以內所有能被3整除的數的平方
# ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0]
# ret = (i*i for i in range(30) if i%3 == 0) # print(ret) # # # 例三:找到巢狀列表中名字含有兩個‘e’的所有名字 # names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], # ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] # ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2]
# ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2) # print(ret) #字典推導式 # 例一:將一個字典的key和value對調 # mcase = {'a': 10, 'b': 34} # #{10:'a' , 34:'b'} # mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} # print(mcase_frequency) # 例二:合併大小寫對應的value值,將k統一成小寫 # mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
# #{'a':10+7,'b':34,'z':3} # mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase} # print(mcase_frequency) #集合推導式,自帶結果去重功能 # squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]} # print(squared) #各種推導式 : 生成器 列表 字典 集合 #遍歷操作 #篩選操作