python資料視覺化入門2
阿新 • • 發佈:2018-12-01
使用scatter()方法繪製散點圖
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪製一系列點
x_value = [1, 2, 3, 4, 5]
y_value = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x_value. y_value, s=100)#s是尺寸
#設定圖表標題並加上標籤
plt.title("Numbers", fontsizw=24)
plt.xlabel("value", fontsize=14)
plt.ylabel("Numbers of value", fontsize=14)
#刻度
plt.tick_params(axis='both' , which='major', labelsize=14)
plt.show()
ok, 執行一下程式碼,如圖:
如果老是自己手動輸入一些資料那得多累啊,那麼怎樣自動化計算資料呢?這裡我們對前面的程式碼做一下改進:
x_value = list(range(1, 1001))
y_value = [x**2 for x in x_value]#使用列表推導式計算出y軸的值
plt.scatter(x_value, y_value, c='yellow', edgcolor='none', s=40)
#引數c可以自定義線條的顏色,實參edgecolor='none'表示刪除資料點的輪廓
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) #座標軸的取值範圍