（一）程式設計基本介紹

      1.多種程式語言的區別

（1）C\C++：學習成本高，學習週期長，偏系統底層，在開發硬體驅動、嵌入式、遊戲引擎開發等領域有廣泛應用。

（2）JAVA：目前使用最廣泛的程式語言，第一個跨平臺執行的語言，在大型ERP軟體開發\安卓APP\網站開發領域使用廣泛。

（3）PHP：使用最廣泛的WEB開發語言，非常適合中小型網站開發，學習成本較低，開發效率高。

（4）PYTHON：使用領域幾乎和JAVA一樣廣泛，但開發效率要高於JAVA，且學習成本較低，在科學運算\資料分析\網站開發\爬蟲開發\雲端計算\自動化運維\自動化測試等領域優勢明顯。

      2.Python生態圈

（1）WEB開發——最火的Python web框架Django，支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意為一個為完全主義者開發的高效率web框架）。

（2）人工智慧——誰會成為AI和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab， Scala，R，Java和Python還各有機會，局面尚不清楚，那麼三年後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天Facebook開源了Ty Torch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

（3）雲端計算——目前最火最知名的雲端計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲端計算。

（4）金融量化分析、自動化交易——我個人之前在金融行業，2010年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python，到目前，Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言。

（5）爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Rquest\BeautifulSoap\urlib等，想爬啥就爬啥。

（6）自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。

（7）科學運算——你知道麼，97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought，librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合於做科學運算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛。

（8）遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用，Python非常適合編寫一萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案地規模控制在十萬行程式碼以內。另外，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。

      3.哪些公司在用Python？Google，Dropbox（美國的百度），Spotify，YouTube，DisQus，UBER，Bitbucket，Quora（美國知乎），NASA，Instagram（美國朋友圈），Yelp（世界大眾點評），騰訊藍鯨遊戲運維平臺，豆瓣，知乎，網易遊戲，OpenStack。

      4.Python未來十年的前景 主講老師Alex—金角大王做出的預測如下：  https://www.zhihu.com/collection/299705572

      5.就業前景和工資差異

       6.程式語言的進化：

（1）機器語言：優點是最底層，速度最快，缺點是最複雜，開發效率最低。

（2）組合語言：優點是比較底層，速度最快，缺點是複雜，開發效率最低。

（3）高階語言：編譯型語言執行速度快，不依賴語言環境，跨平臺差。

                          解釋型語言跨平臺好，一份語言到處使用，缺點是執行速度慢，依賴直譯器進行。

（二）Python 介紹     創始人：吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）