CE簡介
CE 是用來估計查詢結果返回的記錄數的，優化引擎會使用它來生成最優的執行計劃。如果新版的CE導致你的查詢執行速度更慢，通常是由於以下的原因：

• 查詢語句在OLTP系統中執行的頻率非常高， 且經常會併發執行。
• Select語句中使用大量的聚合條件，並且在OLTP系統的日常工作時間執行。

CE的歷史
1998 年，SQL Server 7.0中引入的CE的一次重大更新，相容級別是70， 當時的CE 模型是基於以下4個假設：

• Independence獨立性： 不同列的資料分佈是相互獨立的， 除非有關聯資訊可用。
• Uniformity均勻分佈性： 唯一值均勻分佈並且以同樣的頻率出現。
• Containment (Simple) 封閉性？:使用者只查詢存在的資料。 比如，兩個表使用等於條件做JOIN，會先針對每個表各自的過濾條件預測各自的可選擇性，然後再預測JOIN結果的選擇性。
• Inclusion包容性：針對類似於 WHERE COLUMN=Constant的過濾條件，CE會假定Constant是一個實際存在的值。

後續的更新從SQL Server 2014(12.x)開始，即相容級別120或更新。這次的內容更新了針對現代的資料倉庫和OLTP型別負載的一些假定和演算法。下面的模型假設從CE 120開始引入：

• Independence 變成 Correlation: 不同列之間的值不一定是獨立的，這樣更貼近實際查詢場景。
• Simple Containment 變成 Base Containment: 使用者可能會查詢不存在的資料。比如，兩個表使用等於條件做JOIN， 會先預測JOIN結果的選擇性，然後再考慮每個表的過濾條件。

如何觀測CE的提升？用下面的語句分別設定ON 和OFF， 觀測執行計劃中estimated row count的變化。

ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION
SET LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION = ON;
GO

參考資料
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/cardinality-estimation-sql-server?view=sql-server-2017