一、對 ThreadLocal 的理解

　　ThreadLocal，有的人叫它執行緒本地變數，也有的人叫它執行緒本地儲存，其實意思一樣。　　　ThreadLocal 在每一個變數中都會建立一個副本，每個執行緒都可以訪問自己內部的副本變數。

二、為什麼會出現 ThreadLocal 的技術應用

　　我們知道多執行緒環境下，每一個執行緒均可以使用所屬程序的全域性變數。如果一個執行緒對全域性變數進行了修改，將會影響到其他所有的執行緒對全域性變數的計算操作，從而出現數據混亂，即為髒資料。為了避免逗哥執行緒同時對變數進行修改，引入了執行緒同步機制，通過互斥鎖、條件變數或者讀寫鎖來控制對全域性變數的訪問。

　　只用全域性變數並不能滿足多執行緒環境的需求，很多時候執行緒還需要擁有自己的私有資料，這些資料對於其他執行緒來說是不可見的。因此執行緒中也可以使用區域性變數，區域性變數只有執行緒自身可以訪問，同一個程序下的其他執行緒不可訪問。

　　有時候使用區域性變數不太方便，因此 Python 還提供了ThreadLocal 變數，它本身是一個全域性變數，但是每個執行緒卻可以利用它來儲存屬於自己的私有資料，這些私有資料對其他執行緒也是不可見的。

　　ThreadLocal 真正做到了執行緒之間的資料隔離。

三、程式碼如下：

 1 #!/usr/bin/env python
 2
 
 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # ThreadLocal code
 4 
 5 import threading
 6 
 7 NUM = 0
 8 local = threading.loacl()
 9 
10 
11 def run(x, n):
12     x = x + n
13     x = x - n
14 
15 
16 def func(n):
17     local.x = NUM  # 將全域性變數賦值給一個執行緒要執行的函式的區域性變數。
18     for i in range(1000000):
19         run(local.x, n)
 
20     print('%s-%d' % (threading.current_thread().name, local.x))
21 
22 
23 if __name__ == '__main__':
24     t1 = threading.Thread(target=func, args=(6,))
25     t2 = threading.Thread(target=func, args=(9,))
26     t1.start()
27     t2.start()
28     t1.join()
29     t2.join()
30     print('NUM = ', NUM)

　　上面的示例中每一個執行緒都可以通過 local.x 獲取自己獨有的資料，並且每個執行緒讀取到的loacl.x 都不同，真正做到執行緒之間的隔離。

參考文獻地址：

http://python.jobbole.com/86150/

https://blog.csdn.net/sonny543/article/details/51336457