0 深度學習筆記
接下來將進行以下的學習：
- 深度前饋網路
- 深度學習中的正則化
- 深度模型中的優化
- 卷積網路
- 序列建模：迴圈和遞迴網路
- 實踐方法論
- 應用
- 線性因子模型
- 自編碼器
- 表示學習
- 深度學習中的結構化概率模型
- 蒙特卡羅方法
- 直面配分函式
- 近似推斷
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