給定一位研究者論文被引用次數的陣列（被引用次數是非負整數）。編寫一個方法，計算出研究者的 h 指數。

h 指數的定義: “一位有 h 指數的學者，代表他（她）的 N 篇論文中至多有 h 篇論文，分別被引用了至少 h 次，其餘的 N - h 篇論文每篇被引用次數不多於 h 次。”

示例:

輸入: citations = [3,0,6,1,5]
輸出: 3 
解釋: 給定陣列表示研究者總共有 5 篇論文，每篇論文相應的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由於研究者有 3 篇論文每篇至少被引用了 3 次，其餘兩篇論文每篇被引用不多於 3 次，所以她的 h 指數是 3。
說明: 如果 h 有多種可能的值，h 指數是其中最大的那個。

思路：

可以將陣列排序  從前往後遍歷找臨界值  有h篇引用>=h次 其餘n-h篇引用次數<h 其中h篇可以用n-i表示

貼程式碼：

public static int hIndex(int[] citations) {
		if (citations == null || citations.length == 0) {
			return 0;
		}
		if (citations.length == 1) {  //陣列長度為1情況
			if (citations[0] >= 1) {
				return 1;
			} else {
				return 0;
			}
		}
        //陣列長度大於等於2  進行排序    h代表有h篇引用>=h次 其餘<=h次    其中h篇可以用n-i表示
		Arrays.sort(citations);
		int n = citations.length;
		int res = 0;
		if (citations[0] >= n) {
			res = n;
		} else {

			for (int i = 1; i < n; i++) {
				if (citations[i] >= (n - i) && citations[i - 1] <= (n - i)) {
					res = Math.max(res, n - i);
					break;
				}
			}
		}
		return res;

	}