import json

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1. 什麼是序列化
    序列化就是把記憶體中資料型別轉換成一種可以儲存到硬碟/基於網路傳輸的中間格式
    反序列化就是將中間格式轉成相對應的資料型別
2. 為何要序列化
    1. 持久儲存狀態
    2. 資料跨平臺互動
3. 如何序列化
    json:
        優點: 是一種通用的格式
        缺點: 只能識別部分python資料型別
    pickle:
        優點: 可以識別所有python的資料型別
        缺點: 只能被python識別

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# dic = {'k1': 'egon', 'k2': 'alex'}
 


#json.dumps()   #序列化
# res = json.dumps(dic)     #dumps 是把python定義的資料型別 序列化為 json格式的字串
# print(res, type(res))

#json.loads()   #反序列化
# with open('exercise2.json','wt',encoding='utf-8') as f1:
#     f1.write(res)     #將json格式的字串寫入檔案f1


# with open('exercise2.json','rt',encoding='utf-8') as f1:
#     res = json.loads(f1.read())   #f1.read() 讀取檔案f1,然後將讀取的內容 反序列化賦值給res
 

#     print(res,res['k1'])


#json.dump()    #將序列化和寫入的動作，用一行程式碼實現
# with open('exercise1.json', 'wt', encoding='utf-8') as f1:
#     json.dump(dic, f1)  # dump執行過程：其中做了dumps，然後將dumps的結果寫入f1

#json.load()    #將讀取json檔案 與 反序列化的動作 ，用一行程式碼實現
# with open('exercise1.json', 'rt', encoding='utf-8') as f1:
#
 
     res = json.load(f1)  # load執行過程：其中做了loads，將json檔案中的json檔案的字串型別反序列化成原來定義的python資料型別
#     print(res, type(res))


#pickle 的用法和json一模一樣，（但是pickle支援讀寫python中所有的資料型別) 不一一舉例了。