在使用Hanlp詞典或者jieba詞典進行分詞的時候，會出現分詞不準的情況，原因是內建詞典中並沒有收錄當前這個詞，也就是我們所說的未登入詞，只要把這個詞加入到內建詞典中就可以解決類似問題，如何操作呢，下面我們來看一下：

一，在Hanlp詞典中新增未登入詞
1.找到hanlp內建詞典目錄
位於D:\hnlp\hanlp_code\hanlp\data\dictionary\custom

也就是Hanlp安裝包中的data\dictionary\custom下目錄

2.將未登入詞以詞名，詞性，詞頻的格式新增到檔案中（句首或者句尾都可以）

3.將字典的同名bin檔案刪除掉
執行檔案時讀取的是bin檔案，必須刪掉後等下次執行時重新生成，新字典才發揮作用

4.使用新字典重新執行檔案
執行時會遇到沒有相關bin檔案的提示，不過放心，程式會自動生成一個新的bin檔案，騷等片刻，就好了。

驗證結果是否正確

二，在jieba詞典中新增未登入詞
先來看看沒新增登入詞的效果

好我們需要開始新增未登入詞了

1.新建一個dict.txt檔案，將未登入詞直接新增到txt檔案中

2.載入dict.txt檔案
這個過程有一步要動態調整詞頻，因為詞典預設是從詞頻較高的詞開始匹配，調整未登入詞的詞頻靠前，這樣可以優先匹配

#-- coding=utf8 --
import jieba
import re
#將新增有未登入詞的詞典載入進來
jieba.load_userdict(“D:\hnlp\hanlp_code\dict.txt”)

#動態調整詞頻，讓未登入詞的詞頻自動靠前，這樣可以優先匹配
[jieba.suggest_freq(line.strip(), tune=True) for line in open(“dict.txt”,‘r’,encoding=‘utf8’)]

string=“TNM分期不太能明確地區分 ,以及輔助治療（氟尿嘧啶單藥或聯合奧沙利鉑）”

words=jieba.cut(string,HMM=False)
print(’/’.join(words))
3.驗證分詞是否有效

哦，好的，就是這樣！完美！

文章來源於小魚兒的部落格