伺服器大流量、高併發該怎麼處理
高併發處理的基本思路
1)從客戶端看 ：儘量減少請求數量，比如：依靠客戶端自身的快取或處理能力；儘量減少對服務端資源的不必要耗費，比如：重複使用某些資源，如連線池客戶端處理的基本原則就是：能不訪問服務端就不要訪問。
2)從服務端看：增加資源供給，比如：更大的網路頻寬，使用更高配置的伺服器，使用高效能的Web伺服器，使用高效能的資料庫；請求分流，比如：使用叢集,分散式的系統架構；應用優化，比如：使用更高效的程式語言,優化處理業務邏輯的演算法,優化訪問資料庫的SQL。總之，基本原則是分而治之，並提高單個請求的處理速度。
高併發處理的基本手段
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客戶端發出請求層面，常見的手段有：儘量利用瀏覽器的快取功能，減少訪問服務端，比如：js、css、圖片等；可以考慮使用壓縮傳輸的功能，減少網路流量，也會提高傳輸速度；考慮使用非同步請求，分批獲取資料。
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前端接收客戶端請求層面，常見的手段有：動靜分離，部分靜態資源可以直接從Nginx返回；按請求的不同，分發到不同的後端進行處理，比如：負載均衡、業務拆分訪問等；前面再加上一層來做多個Nginx的負載均衡，比如：LVS、F5等；還可以在更前面使用CDN服務；還可以對動態內容進行快取，儘量減少訪問後端服務。
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Web伺服器層面，常見的手段有：使用最新的JVM，並進行配置優化；對Web伺服器進行配置優化，比如：調整記憶體數量、執行緒數量等；提供多個能提供相同服務的Web伺服器，以實現負載均衡；仔細規劃Web伺服器上部署的應用規模；對Web伺服器進行叢集。
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Web應用層面，常見的手段有：動態內容靜態化、Java開發優化、優化處理業務邏輯的演算法、合理高效的利用快取；優化訪問資料庫的Sql，可以考慮利用儲存過程等資料庫的能力；合理使用多執行緒，加快業務處理；部分業務可以考慮記憶體資料庫，或者是進行純記憶體處理；儘量避免遠端呼叫、大量I/O等耗時的操作；合理規劃事務等較為耗資源的操作；合理使用非同步處理；對部分業務考慮採用預處理或者預計算的方式，減少實時計算量；內部系統間業務儘量直接呼叫、直接處理，減少WebService、工作流等。
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資料庫層面，常見的手段有：合理選擇資料庫的引擎，比如Mysql的InnoDB與MyISAM引擎；進行配置優化；可以考慮使用儲存過程來處理複雜的資料邏輯；資料庫叢集，進行讀寫分離；合理設計資料庫的表結構、索引等；分庫、分表，降低單庫、單表的資料量。