tf.shape VS x.get_shape
這兩個方法都可以得到Tensor x的shape，但是有區別
直接看例子
import tensorflow as tf
x = tf.placeholder(shape=[None, 256, 256, 1], dtype=tf.float32)
print(tf.shape(x))
print(x.get_shape())結果：
顯然，tf.shape()得到的是x的維度，比如這裡是4為的Tensor
x.get_shape()得到的是元組表示的shape，包含每一個維度
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解決ValueError: bad input shape (xxxx, x)
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