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ROC評分中概念之陽性預測值/陰性預測值計算方法

幾個概念對應的英文

陽性:positive = P

陰性:negative = N

真陽性: true positive = TP

假陽性:false positive = FP

真陰性: true negative = TN

假陰性:false negative= FN

陽性預測值 = 真陽性例數 / (真陽性例數 + 假陽性例數)= TP / (TP + FP)

實際上就是在說:預測出來的所有陽性中,有多少是真陽性

陰性預測值 = 真陰性例數 / (真陰性例數 + 假陰性例數)= TN / (TN + FN)

特別的,靈敏度 = 真陽性人數 /(真陽性人數 + 假陰性人數)= TP / (TP + FN)

實際上就是在說:金標準所有陽性中,有多少被檢出來的

特異度 = 真陰性人數 /(真陰性人數 + 假陽性人數)= TN / (TN + FP)


其中,金標準作為陰性陽性的判定標準

金標準和某檢測方法的對比如下:

陽性預測值 = A / (A + C)

陰性預測值 = D / (D + B)

靈敏度 = A / (A + B)

特異度 = D / (C + D)