matplotlib5---設定軸範圍limits,標度tick, 刻度符號 tick label, 軸居中
阿新 • • 發佈:2018-12-03
本文只要講述繪圖中軸的相關設定
- 設定軸的範圍 setting limits
- 設定軸的刻度 setting ticks
- 設定軸刻度的標記 setting tick labels
- 將x,y軸居中
- 設定x, y軸的label
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 128,endpoint=True)
cosx,sinx,x_3 = np.cos(x), np.sin(x), x / 3
1. 設定軸的範圍
matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)
matplotlib.pyplot.ylim(*args, **kwargs)
引數傳遞:
xlim((xmin, xmax))
xlim(xmin, xmax)
xlim(xmin=xmin, xmax=xmax)
個人推薦使用axes.set_xlim(), 顯然是對於每一個axes設定軸屬性,用法與上述相同
在使用關鍵字引數時,可以只指定一個值,而保持另一個值使用預設值
fig = plt.figure(1)
axes0 = plt.subplot(111)
line1, line2 = axes0.plot(x, cosx, 'w',x, x_3, 'c')
line1.set_linewidth(2.5)
line2.set_linewidth( 1)
# plt.xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_ylim(cosx.min() * 1.5, cosx.max() * 1.5)
plt.show()
2. 設定刻度 setting ticks
matplotlib.pyplot.xticks(*args, **kwargs)
matplotlib.pyplot.yticks(*args, **kwargs)
fig = plt. figure(1)
axes0 = plt.subplot(111)
line1, line2 = axes0.plot(x, cosx, 'w',x, x_3, 'c')
line1.set_linewidth(2.5)
line2.set_linewidth(1)
# plt.xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_xlim(x.min() *1.2, x.max()*1.2)
axes0.set_ylim(cosx.min() * 1.2, cosx.max() * 1.2)
axes0.set_xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi])
axes0.set_yticks([-1, 0, 1])
plt.show()
3. 設定tick labels
- 可以使用
plt.xticks(tick, label)
, 也可以使用axes.set_xticklabels(label)
,
推薦使用後者
label的長度與tick相同,並且是可索引物件
matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels
2. 可以通過使用r'$math$
的形式使用markdown math公式
text
fig = plt.figure(1)
axes0 = plt.subplot(111)
line1, line2 = axes0.plot(x, cosx, 'w',x, x_3, 'c')
line1.set_linewidth(2.5)
line2.set_linewidth(1)
# plt.xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_xlim(x.min() *1.2, x.max()*1.2)
axes0.set_ylim(cosx.min() * 1.2, cosx.max() * 1.2)
axes0.set_xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi])
axes0.set_xticklabels([r'$-\pi$', r'$-\frac{\pi}{2}$', 0, r'$+\frac{\pi}{2}$', r'$+\pi$'])
axes0.set_yticks([-1, 0, 1])
axes0.set_yticklabels([r'-1', r'0', r'+1'])
plt.show()
4. 設定x,yz軸居中 spines
axes有4個邊界,上,下,左,右;將上和有的邊界顏色設為無色,然後將x軸設為下邊界,將x軸資料標記‘0’,同理對左邊界做相同處理。
set_position(position)
fig = plt.figure(1)
axes0 = plt.subplot(111)
line1, line2 = axes0.plot(x, cosx, 'w',x, x_3, 'c')
line1.set_linewidth(2.5)
line2.set_linewidth(1)
# plt.xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_xlim(x.min() *1.2, x.max()*1.2)
axes0.set_ylim(cosx.min() * 1.2, cosx.max() * 1.2)
axes0.set_xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi])
axes0.set_xticklabels([r'$-\pi$', r'$-\frac{\pi}{2}$', 0, r'$+\frac{\pi}{2}$', r'$+\pi$'])
axes0.set_yticks([-1, 0, 1])
axes0.set_yticklabels([r'-1', r'0', r'+1'])
# 居中xy軸
axes0.spines['right'].set_color('none')
axes0.spines['top'].set_color('none')
axes0.xaxis.set_ticks_position('bottom')
axes0.spines['bottom'].set_position(('data',0))
axes0.yaxis.set_ticks_position('left')
axes0.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()
一下程式碼將倒數第二行程式碼axes0.spines['left'].set_position(('data',0))
改為axes0.spines['left'].set_position(('data',np.pi))
下列為繪製的圖形:
5. 設定x,y軸的label
axes.set_xlabel()
axes.set_ylabel()
fig = plt.figure(1)
axes0 = plt.subplot(111)
line1, line2 = axes0.plot(x, cosx, 'w',x, x_3, 'c')
line1.set_linewidth(2.5)
line2.set_linewidth(1)
# plt.xlim(x.min() *2, x.max()*2)
axes0.set_xlim(x.min() *1.2, x.max()*1.2)
axes0.set_ylim(cosx.min() * 1.2, cosx.max() * 1.2)
axes0.set_xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi])
axes0.set_xticklabels([r'$-\pi$', r'$-\frac{\pi}{2}$', 0, r'$+\frac{\pi}{2}$', r'$+\pi$'])
axes0.set_yticks([-1, 0, 1])
axes0.set_yticklabels([r'-1', r'0', r'+1'])
axes0.set_xlabel('x-values')
axes0.set_ylabel('y-values')
plt.show()