影象處理早已被廣泛應用於機器視覺、深度學習等熱門領域，奈何由於某些侷限性，導致我們對於影象處理的相關演算法知道得少之又少。

 本演算法測試所使用的影象都是採用數碼相機採集的有高清晰分辯率，只有些許傾斜的靜態彩色RGB車輛影象，而且所採集的車輛影象背景不會特別複雜，一般影象中不會同時出現兩幅及以上車牌影象或者出現紋理、大小與車牌類似的長方形條塊。經過多次實驗分析，在採集的大量車輛影象中，發現在曝光正常時，距離車輛前部或後部1.5米以內，採用與車牌呈角向下俯拍採集的影象的車牌定位效果最好。因此，所實現的車牌定位識別系統，在外部影象採集裝置安裝修正下，可應用到高速路收費站的出閘口或小區中小型停車場的出入登記管理中。例如應用於學校停車場管理系統中，在影象採集裝置按照一定的角度和距離進行安裝並採用外部光源進行修正，能達到預期效果。

車牌識別演算法在智慧交通系統、出入口管理系統、公安圖幀系統、移動警務系統等多種行業都已實現成功運用。易泊車牌識別SDK融合了車牌定位、車牌字元切分、車牌字元識別等演算法。

PC版車牌識別演算法

1、易泊整車車牌識別率高；

2、識別速度快；

3、支援車牌種類齊全：藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等；

4、車牌寬度要求低：60-400畫素寬度均可識別-180妖靈四七零5零⑥；

5、純C編寫，跨平臺應用靈活；

車牌識別應用場景一：移動端車牌識別

無論是租車O2O，線上二手車交易，還是共享出行app，易泊車牌識別sdk都能簡化你的產品流程，提升使用者操作成功率。移動互聯時代，更高效地互動方式，可以幫助你的產品更好地佔據市場，贏得使用者。

車牌識別應用場景二：移動警務與電子政務

汽車車牌號碼是車輛的唯一“身份證”，易泊車牌識別系統可以實現汽車“身份證”的自動識別登記及驗證，自動收集資料，檢測，傳送到系統組成智慧資料庫。因此運用移動端車牌識別、駕駛證識別、行駛證識別，能夠優化交警執法流程，將取證和錄入統一，並且避免出現人為筆誤。且移動辦公可以節省警力，降低執法人員的工作強度。

車牌識別應用場景三：智慧交通與智慧城市

建設智慧城市，智慧交通是不可或缺的環節。易泊致力於人工智慧領域，通過深度學習使得合合車牌識別在超速違章監控，車輛定位，電子警察，高速公路超速監管，公路收費站，路況調控，紅綠燈系統，交通流量指標測量等複雜多變且對識別速度有高要求的智慧交通領域取得了顯著成果。