Mongodb 常用命令整理
一、超級使用者相關:
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進入資料庫admin
use admin
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增加或修改使用者密碼
db.addUser(‘name’,’pwd’)
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檢視使用者列表
db.system.users.find()
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使用者認證
db.auth(‘name’,’pwd’)
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刪除使用者
db.removeUser(‘name’)
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檢視所有使用者
show users
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檢視所有資料庫
show dbs
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檢視所有的collection
show collections
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檢視各collection的狀態
db.printCollectionStats()
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檢視主從複製狀態
db.printReplicationInfo()
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修復資料庫
db.repairDatabase()
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設定記錄profiling,0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
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檢視profiling
show profile
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拷貝資料庫
db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)
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刪除collection
db.mail_addr.drop()
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刪除當前的資料庫
db.dropDatabase()
二、增刪改
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儲存巢狀的物件
db.foo.save({‘name’:’imdst’,’address’:{‘city’:’guangzhou’,’post’:100096},’phone’:[158,155]})
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儲存陣列物件
db.user_addr.save({‘Uid’:’[email protected]’,’Al’:['[email protected]','[email protected]']})
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根據query條件修改,如果不存在則插入,允許修改多條記錄
db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)
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刪除yy=5的記錄
db.foo.remove({‘yy’:5})
- 刪除所有的記錄
db.foo.remove()
三、索引
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增加索引 1(ascending),-1(descending)
db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
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索引子物件
db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})
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檢視索引資訊
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
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根據索引名刪除索引
db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)
四、查詢
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查詢所有
db.foo.find()
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查詢一條記錄
db.foo.findOne()
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根據條件檢索10條記錄
db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)
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sort排序
db.deliver_status.find({‘From’:’[email protected]’}).sort({‘Dt’,-1})
db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)
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count操作
db.user_addr.count()
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distinct操作,查詢指定列,去重複
db.foo.distinct(‘msg’)
- #”>=”操作
db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
- 子物件的查詢
db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})
五、管理
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檢視collection資料的大小
db.deliver_status.dataSize()
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檢視colleciont狀態
db.deliver_status.stats()
- 查詢所有索引的大小
db.deliver_status.totalIndexSize()
- advanced queries:高階查詢
條件操作符
$gt : >
$lt : <<br> $gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
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查詢 name <> “bruce” and age >= 18 的資料
db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});
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查詢 creationdate > ’2010-01-01′ and creationdate <= ’2010-12-31′ 的資料
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
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查詢 age in (20,22,24,26) 的資料
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
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查詢 age取模10等於0 的資料
db.users.find(‘this.age % 10 == 0′);
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
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查詢所有name欄位是字元型別的
db.users.find({name: {$type: 2}});
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查詢所有age欄位是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
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對於字元欄位,可以使用正則表示式 查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});
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匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
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查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
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查詢 age取模10不等於0 的資料
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
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選擇返回age和id欄位(id欄位總是會被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});
0為false, 非0為true -
選擇返回age、address和_id欄位
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});
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排除返回age、address和_id欄位
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});
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查詢所有存在name欄位的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
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排序sort()
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查詢所有不存在phone欄位的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});
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排序sort() 以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
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以年齡降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
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限制返回記錄數量limit()
- 返回5條記錄
db.users.find().limit(5);
- 返回3條記錄並列印資訊
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
結果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
- 返回5條記錄
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限制返回記錄的開始點skip()
- 從第3條記錄開始,返回5條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
- 查詢記錄條數count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
- 以下返回的不是5,而是user表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
- 如果要返回限制之後的記錄數量,要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
- 從第3條記錄開始,返回5條記錄(limit 3, 5)
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分組group()
- 假設test表只有以下一條資料
{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at: {d:”2015-05-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
}
- 使用group統計test表11月份的資料count:count(*)、totaltime:sum(responsetime)、avgtime:totaltime/count;
db.test.group(
{ cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2015-05″, $lt: “2015-06″}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]