做kaggle比賽時，看到有方法中用到np.newaxis，現將知識點整理如下。

>>import numpy as np
>>type(np.newaxis)
NoneType
>>np.newaxis == None
True

可以發現np.newaxi等價於 None。1

>>x = np.array([0, 1, 2])
>>x.shape
(3,)
>>x[:, np.newaxis]
array([[0],
       [1],
       [2]])
>> x[:, np.newaxis].shape
(3, 1)
 

 從上面可以看出，通過np.newaxis可以將一維陣列變為列向量的形式。（ps.這裡(3,)只是表示一維陣列，並不是列向量）

>>y = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>y[:, 1]
array([2, 5, 8])
>>y[:, 1].shape
(3,)

可以看出y[:, 1]返回的是一維陣列，如果我們希望某一列返回的仍然是列的結構，需要進行如下操作，

>>y[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2],
       [5],
       [8]])
 

如果想實現第一列和第三列的拼接，

>>y_sub = np.hstack([y[:, 0][:, np.newaxis], y[:, 2][:, np.newaxis]])
>>y_sub
array([[1, 3],
       [4, 6],
       [7, 9]])

也可以通過切片的方式，

>> 
array([[1, 3],
       [4, 6],
       [7, 9]])