大資料，想必大家近幾年都有所耳聞或者已經如雷貫耳了，誠然，大資料的的火爆基本上可謂在大城市人盡皆知了，但是大家可能不知道的是，大資料分析得定義或概念到底是什麼。且不說新出的人工智慧，就大資料而言，我們一直在強調大資料的技術，大資料技術其實是我們的暢想而已，而且人工智慧也離不開大資料分析的支撐，但是大資料怎麼去分析呢，如何才能做好大資料分析？一般需要對資料進行獲取、打通、整合、找到規律，以及立即決策。

大資料定義是什麼

很多科學家對於大資料都有一定的定義，比如麥肯錫對於大資料的定義就是“一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。”其實就是將獲取的資料進行打通、整合、找尋規律、立即決策。這樣，通過大資料的分析去找到自己想要的資訊。

一、如何進行資料獲取呢？

資料的獲取一般需要找到資料來源。一般來說，資料來源可分類三類：

1.通過廣告投放來獲得資料

很多的資料都是通過廣告來獲得的，從廣告獲取資料的途徑有很多，比如廣告的展示量，活動頁的點選率，廣告的來源等方面。很多的公司企業將這些通過廣告獲得的資料作為第三方資料，也存在有些廣告監測公司會這些此資料和人群資料進行整合，通過構建自己的資料庫去給別人進行分析，這樣的公司一般被稱為第三方公司。

2.通過使用者的行為獲取資料

很多使用者的行為也可以從中提取出一些資料，比如某個使用者在購買的理財產品的時候，通過記錄購買的時間、姓名、電話等資料，大體就能夠掌握某一個群體的行為習慣，這些資料可以叫做使用者行為資料。這些資料經常被蒐集並且備用。從而為大資料分析提供很多不錯的，有價值的資料。

3.公開資料

公開資料就是我們能夠從各種渠道直接獲取的資料，例如行業協會的資料，或者網際網路行為資料。

二、資料的打通

資料的打通就是利用資料的重要部位的採集整合資料。一般來說，可以通過手機號將一方和三方資料整合，或者利用cookie，或者imei號等將各個方面的資料整合。不過由於現在監管制度對手機號敏感資料的控制，使得很多資料之間的打通存在很大的挑戰。

三、從資料中找尋規律

從資料中找尋規律的目的就是資料清理。清理資料就能夠板資料中的骯髒資料進行清除，從而淨化資料環境，一般來講，把非結構化資料變成結構化資料，這樣方便統計，在資料探索中找尋規律，形成資料分析報告觀點。

四、從資料分析中立即決策

將資料分析報告中的觀點系統化或產品化，目前而言，大部分公司還是會依靠人工決策。

很多人有會問，為什麼需要大資料分析？看上去大資料分析似乎按照這些步驟來，但是從第一步的資料來源來說，其實已經反應了大資料的特點，就是雜亂無章，那麼怎麼從這些資料找尋規律，分析的內容和目標是否對應上，就是我們研究分析大資料的意義。對於大資料的分析主題步驟就是上述提到的資料獲取、資料打通、在資料中找尋規律、最後做出決策。希望這篇文章能夠幫助大家更好的瞭解大資料。